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「馬丁交易策略」是從18世紀開始流行的賭博方式，主要方法為當每次虧損時，下次的下注就加倍，如果下次贏的話，不僅能收回先前的損失，還會獲得第一次下注總額的報酬，聽起來是一個穩賺不賠的策略，但其背後隱含著巨大的風險。
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import tejapi import pandas as pd import numpy as np
Note: tejapi 安裝以命令提示字元 (Windows)/終端機 (Mac)，輸入 pip install tejapi
tejapi.ApiConfig.api_key = 'Your Key' tejapi.ApiConfig.ignoretz = True
fx = tejapi.get('GLOBAL/GCURR',
coid = 'EUR',
mdate={'gte': '2019-01-01', 'lte':'2020-12-31'},
opts = {'columns':['mdate','tuse2']},
chinese_column_name = True,
paginate = True)
累積獲利為正時，執行平倉，並買進初始0.01手；若為負，則持續加碼(變成2倍手)買進
account = 100000 # 10萬美金 lot = 0.01 # 0.01手 lev = 1/500 # 槓桿比例 lot_record = []. # 倉位紀錄 account_record = [] # 總價值紀錄 cum_profit = 0
for i in range(len(fx)):
# 第一筆買入
if i < 1:
cum_profit -= (100000*lot*lev*fx.loc[i, '原幣兌美元 (美元)'])
# 初始買0.01手需要的保證金為歐元，所以按照當時匯率換成美元
account += cum_profit
account_record.append(account)
lot_record.append(lot)
else:
# 累計損益，乘以100000是為了換成布數
cum_profit += (fx.loc[i, '原幣兌美元 (美元)'] - fx.loc[i-1,
'原幣兌美元 (美元)'])*100000*lot
# 帳戶餘額
account += (fx.loc[i, '原幣兌美元 (美元)'] - fx.loc[i-1, '原幣
兌美元 (美元)'])*100000*lot
#如果累計損益獲利,平倉後買入0.01手
if cum_profit >= 0:
#買入0.01手，故重置lot & cum_profit
lot = 0.01
cum_profit = -(100000*lot*lev*fx.loc[i, '原幣兌美元 (美
元)'])
account += cum_profit
account_record.append(account)
lot_record.append(lot)
#若累計損益為負，則加碼買進
else:
lot = lot *2
cum_profit -= (100000*(lot-lot/2)*lev*fx.loc[i, '原幣兌美
元 (美元)'])
account -= (100000*(lot-lot/2)*lev*fx.loc[i, '原幣兌美元
(美元)'])
account_record.append(account)
lot_record.append(lot)
fx['價值'] = account_record
我們可以看到收益的曲線，中間都會有一根往下非常大的回撤，此時為線圖下降時的加碼狀態，虧損時也會加倍放大，這就是馬丁策略的風險所在，一2持續虧損並加碼直至見底，則會宣告破產，風險控制一直都是馬丁策略使用者一直在改善的部分！
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本文僅供參考之用，並不構成要約、招攬或邀請、誘使、任何不論種類或形式之申述或訂立任何建議及推薦，讀者務請運用個人獨立思考能力，自行作出投資決定，如因相關建議招致損失，概與作者無涉。
