因子研究系列|建構特質波動度的因子策略,提升投資組合的整體績效
接續上一篇《因子研究系列|認識特質波動度,作為投資因子是否具有效性?》,我們已經建立了統計基礎,本文將進一步探討如何將特質波動度(IVOL)有效應用於投資策略設計。
以下將提出兩大類方法:單因子排序模型,以及結合濾波條件的動能策略組合。透過涵蓋台灣股市近二十年的嚴謹回測,實證結果顯示,當 IVOL 作為投資組合的篩選條件,特別是在搭配動能或股利等因子訊號時,可有效提升風險調整後的績效表現。
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