新手入門

在使用 TQuant Lab 進行回測和策略分析時，新手可能會遇到一些技術上的挑戰和問題。本文將提供一些解決方法和技巧，幫助使用者更順利地進行策略開發和回測，提升效率與準確度。希望這些資訊能夠對大家有所幫助，解決各位的新手疑難雜症。

相較於疫情下的2021東京奧運，2024巴黎奧運在疫情解封後勢必會非常的盛大。透過分析近三屆奧運期間大盤及相關產業的股價表現，我們可以揭示出股市在奧運盛事期間的動態變化。本文將運用TEJ API探索奧運行情，以及對奧運期間股市表現的深入理解。

在股市風起雲湧的今天，企業股價波動背後的謎團值得深入挖掘。內部人持股轉讓反映公司內部運營、管理層對未來發展的信心，以及對當前經濟環境的評估。透過分析內部人交易背後的動因，探討股價與內部人持股轉讓之關係。本文將運用TEJ API聚焦於內部人持股轉讓對台灣上市櫃公司股價進行量化分析。

網路上充斥著選舉的相關新聞，其中也不乏對股市的預期，對投資人心理產生影響。然而所謂的「選舉行情」真的存在嗎？本文將運用 TEJ API 對歷年總統大選年的大盤股價進行量化分析。

接下來這篇文章將用利用 TEJAPI 資料庫串聯 STREAMLIT 套件將網格交易的策略撰寫出來，並利用套件中的選擇日期、下拉式選單、數值選取工具來與圖表以及資料表做連動，使資料變成可以互動的 APP。 網格交易是一種交易策略，會藉由設定兩個參數上界與下界來選取出一個區間，再將我們的股價區分成一格一格的價格區間，當價格下跌並觸碰到下方的格子時就買進股票，當價格上漲並超過上面的格子時則賣出股票。

TQuant Lab 提供強大的量化回測系統，高精確度的績效風險計算、高品質的資料來源、高擬真度的交易環境模擬，幫助使用者快速部屬各樣的交易策略，歡迎各位點擊進入文章了解更多資訊。

『損失規避』在投資的世界中是一個關鍵的議題，無論是對於新手投資者還是經驗豐富的專家都是如此。在我們追求投資回報的同時，損失的風險也時刻存在。因此，採取有效的損失規避策略至關重要，以保護我們的資金並提高投資成功的機會。

倖存者偏差（Survivorship bias）是指在研究或觀察中，只有成功或倖存下來的事物或個體被考慮，而那些失敗或消失的事物或個體被忽略或排除在外的一種誤差。這種偏差可能導致對整體情況的誤解，因為僅僅觀察到成功或倖存下來的事物可能並不代表整個群體的特徵或真實情況。

TEJ 提供許多透過程式語言來去存取 TEJ 資料庫的方式，像是可以使用 Python 搭配 https存取的 REST API、TEJ API模組導入，或是利用 R語言的 R API，以及 NET語言的 .Net API，雖然運作原理有些不同，但撈取資料的邏輯、參數的讀取還是有許多類似的地方，進而方便使用者能隨時轉換。因此本文以先前做過介紹的REST API、TEJ API進行探討， 看看兩者串接 TEJ 資料庫的差異吧！

財務數據為公司每季公布的財務面資料，或是以此為基礎的延伸出的指標。一般常見的數據主要是源自於資產負債表、損益表、現金流量表等財務報表，除此之外， TEJ API 財務資料庫亦涵蓋財務比率、關係人交易、存貨明細等更全面的資訊，搭配著規格化的資料格式，可以更有效率地進行財務分析、基本面篩選公司或是實證研究，因此本週我們將介紹如何撈取財務資料，以及示範基本的財務數據操作

大數據隨著晶片計算能力的提升，在現代社會越顯重要，尤其在複雜的金融市場，如何判斷一產業的趨勢和一間公司的前景，直覺的判斷常常存在偏誤，而以大量數據作為分析基礎，更能客觀研究標的物。 TEJ 建立了免費的試用資料庫，提供近一年的各式財務資料，包括營運面、交易面、財務面、基金、期貨、選擇權和不動產，作為程式財金分析的起始是 CP 值非常高的資料庫了，這些資料可以應用於制定交易策略、投資風險評估和定價模型等等，話不多說馬上來跟著我們一步步來做吧！

前言 TEJ官方本身有為Python、R的使用者開發專屬的套件，以便使用API來撈取資料。(Python ap […]