因子

接續上一篇《因子研究系列｜認識未實現資本利得，作為投資因子是否具有效性？》，我們已系統性地證實未實現資本利得（CGO）因子在台灣市場具備一定的預測能力與穩定性。本章節旨在將此發現轉化為可執行的交易策略，並透過歷史回測來評估其績效表現、風險特徵及實務可行性。

在金融市場中，風險與報酬的關係，往往未必如經典理論所描繪般呈現正向線性。實證經驗顯示，低風險資產反而可能取得更佳表現，這類現象被稱為「低波動性異象」。本文以台灣市場為例，探討該異象在台灣市場中的表現與特性，並聚焦於其中一項重要因子：特質波動度（Idiosyncratic Volatility），進一步評估其作為投資工具的可行性與應用價值。

接續上一篇《因子研究系列｜認識特質波動度，作為投資因子是否具有效性？》，我們已經建立了統計基礎，本文將進一步探討如何將特質波動度（IVOL）有效應用於投資策略設計。 以下將提出兩大類方法：單因子排序模型，以及結合濾波條件的動能策略組合。透過涵蓋台灣股市近二十年的嚴謹回測，實證結果顯示，當 IVOL 作為投資組合的篩選條件，特別是在搭配動能或股利等因子訊號時，可有效提升風險調整後的績效表現。

在金融市場中，風險與報酬的關係，往往未必如經典理論所描繪般呈現正向線性。實證經驗顯示，低風險資產反而可能取得更佳表現，這類現象被稱為「低波動性異象」。本文以台灣市場為例，探討該異象在台灣市場中的表現與特性，並聚焦於其中一項重要因子：特質波動度（Idiosyncratic Volatility），進一步評估其作為投資工具的可行性與應用價值。

TEJ「Factor Library 因子資料庫」，採用完整 Point-in-Time（PIT）架構，涵蓋超過100 項因子，兼具學術基礎與在地市場調整，劃分為九大類別。這項設計專為台灣股票市場而生，協助投資人加快研究速度、建立可重複的量化策略，並透過透明一致的資料，提升 alpha 信號的可靠性。

普遍來說，公司宣告發放股利意味著公司營運上相對穩健，有足夠盈餘或是資本公積可供發放，除了能回饋股東長期以來的支持，也可向外宣告公司的經營良好並提高整體股價表現。但也有另一派觀點認為，公司若發放股利恐被市場認為，其本業上缺乏現金流為正的投資機會，因此選擇將資金發還給股東，而這也代表公司股價長期下來可能有所下降。

過去研究發現投資人不理性行為對股價錯誤的估計，因此偏離了它的均衡價格，而這樣的錯誤定價反而能賺取報酬，如果將此研究套用在台股市場，是否也能夠到高報酬？