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隨著台灣金融市場的發展，上市櫃公司數量穩步成長，反映出台灣本市場的活躍與企業規模的擴大。在這樣的背景下，股東會不僅是企業治理的重要環節，也是投資人關注的重要議題。股東會不僅決定公司的未來方向，也涉及股利分派、增資減資等影響投資報酬的關鍵資訊。 

TESG 永續發展指標，2024/11/1公布了最新評等結果。TESG永續發展指標本次評等共計 2,462家公司，其中498家公司升等，464家公司降等。而評等相較上次異動超過兩等共計76家公司，占所有評等樣本的3.1%；異動超過三等共計8家公司，占所有評等樣本的0.3%...

在快速變遷的商業環境中，掌握即時的產業動態與企業營運狀況成為企業決策者不可或缺的能力。「TEJ產經事件資料庫」，有效蒐集並分類影響產業的重大事件，並將事件與關鍵字詞進行精確標註，輕鬆掌握事件動態，迅速作出營運判斷...

TEJ「TCFD轉型風險情境分析報告」，以氣候轉型風險因子對企業財務加壓，評估投資組合金融資產於轉型風險下，將面對的信用與市場風險衝擊。協助您產出符合監管要求的分析報告內容，並高效應對揭露需求，減輕合規負擔。

TEJ「實體風險災害損失解決方案」，參照NCDR方法論，搭配聯徵平台的損失率資訊。僅需提供投融資部位的地址資訊，就可以產出投融資標的的風險等級以及風險發生機率，並計算出預期損失金額。

TEJ「台灣企業訴訟資料集」，整合司法院訴訟判決書與商業司資料，並清理訴訟案由與司法統計。為非專業法律的訴訟案件使用者提供結構化的資料庫，快速查詢輕鬆上手。

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投資人如何在可承受的風險下，選擇能夠獲取超額報酬的投資標的，一直是學者多年來持續研究及討論的議題。相關研究從Treynor（1961）、Sharpe（1964）及Lintner（1965）發展出資本資產定價模型（CAPM），說明股票報酬率與市場風險間存在正向的線性關係。爾後許多學者陸續驗證CAPM發現市場風險並非影響股票報酬率的唯一因素，規模、淨值市價比、益本比、財務槓桿亦有解釋股票報酬率變化的能力。

投資人如何在可承受的風險下，選擇能夠獲取超額報酬的投資標的，一直是學者多年來持續研究及討論的議題。相關研究從Treynor（1961）、Sharpe（1964）及Lintner（1965）發展出資本資產定價模型（CAPM），說明股票報酬率與市場風險間存在正向的線性關係。爾後許多學者陸續驗證CAPM發現市場風險並非影響股票報酬率的唯一因素，規模、淨值市價比、益本比、財務槓桿亦有解釋股票報酬率變化的能力。

TEJ 量化投資月報 9 期：行為財務學者提出［損失厭惡］現象：當人們面臨相等金額的損失和收益時，他們對於損失的痛苦感受比獲得收益時的快樂感覺更強烈，且只有當收益高出損失兩倍以上時，心理才能平衡。為了避免量化投資的過度理性，以及對損失波動的忽略，「停損點設置」在策略應用中是不可忽視的一環。本次分享TEJ結合布林通道和ATR的損失規避策略作為實驗組，以布林通道策略作為對照組，觀察利用損失規避策略的實驗組能否獲得較好的績效表現…

TEJ 2025年產業展望講座，全球政經局勢變幻莫測，AI紅利能否再度引領產業突破重圍?由TEJ信評與產業研究團隊偕同總經專家，從AI、川普新政、中國低價競爭角度，與您一同探究面臨巨變的2025年，誠摯地邀請您蒞臨參與分享。

TEJ 參與第五屆數位之星T大使競賽，以「打造富有專業金融知識的繁體中文大型語言模型」為目標，提案如何將AI生成式工具導入TEJ台灣經濟新報的工作環境中。受到競賽評審青睞，獲得創意延伸組特優獎之殊榮。

TEJ AI LAB 團隊致力於將 AI 生成式工具導入現有的產品製程流程，並打造具有專業金融知識的繁體中文大型語言模型。TEJ AI LAB 團隊經過多方討論與嘗試最新的 AI 應用技術，成功建構 TEJ 專屬的智能客服模型，並將技術延伸至自動化翻譯及自動化摘要模型中。此成果也備受評審青睞，獲得 2024 AI 應用鬥志賽優勝的殊榮！