量化分析

TEJ 量化投資月報 6 期：過去十年間，隨著機器學習和自然語言處理（NLP）技術的創新，我們對資料的理解和定義已經發生了巨大變化。這些技術使我們能更有效地讀取、儲存和分析非結構化資料（unstructured data），從而挖掘出更多寶貴資訊，並提取出可行的交易訊號。 

TEJ 量化投資月報 5 期：歐美成熟市場投資人結構以機構投資人占比最大，許多研究實證指出機構投資人的交易行為對股價具有預測能力。但相對於歐美市場，台股市場組成卻以個別投資人占比最高，其交易行為與股票期望報酬率的關係是值得進一步去研究。 

在 LSTM 股價預測第二篇文章，我們希望不要只是紙上談兵，將模型套用在 out sample 的資料，並根據預測結果決定進場點，實測看看效果是不是也如預期的好。

隨著 2023 年以來 AI 人工智慧相關應用的大量問世，加深市場對於科技產業的關注熱度，諸如緯穎、緯創等資通訊產業類股，其股價上漲的幅度令股東欣喜若狂，也令大多股民望而卻步，擔憂追高殺低進場後被套在了相對高點的價格。本文嘗試找出尚未被市場關注但股價逐漸走高的個股，利用券商分點以及動能因子進行選股回測，並對該複合因子行回測分析。

隨著深度學習的蓬勃發展，越來越多時間序列相關的模型的出現，似乎能應用於未來股價的預測中。本文利用 LSTM 時間序列模型進行深度學習 LSTM 股價預測，使用前 5 日的開高低收成、年化ROE、動能因子及 RSI 指標預測隔日收盤價。

隨著人工智慧領域的投資持續增加，台灣電子業以其完整的晶片製造、零組件生產和代工組裝供應鏈再次受到海內外機構投資者的青睞。這些投資者除了關注潛在的投資機會外，標資金的胃納量與其流動性也是其考量的主要因素。

近年來隨著AI熱門股的股價不斷創新高，投資人除了關注這些公司的營運狀況，也更加關注這些公司內部人的交易行為，因為公司內部人相對外部投資人來說擁有較多資訊，使其在交易公司股票時更具有資訊優勢。為了防範非法的內線交易，以及提升證券市場的資訊公平程度，各國的金融監管部門均設有重法加以限制。

TEJ新報第92期，本周為您精選三則財金新知。1. 存股族的福音？運用 TQuant Lab 看高股息 ETF 的回測表現...2. TQuant Lab最新校園方案登場，實例教學別錯過！3. TQuant Lab 系列影片，帶你上手全台最擬真的交易回測系統！ …

近期全球掀起AI熱潮，台灣電子業以完整的供應鏈，受到許多機構投資者之青睞。這些投資者除了可以在集中市場透過一般交易方式買賣股票外，亦可在買賣達一定規模以上時，使用證交所提供的鉅額交易方式進行大額委託買賣。

TQuant Lab 社群小聚啟動！TEJ 將於 7/14和7/19 舉辦兩場線上社群小聚，我們會和大家分享處置股的回測和股價動能因子策略。全程免費！一起來探索交易策略的奧秘吧！

隨著 2023 年以來 AI 人工智慧相關應用的大量問世，加深市場對於科技產業的關注熱度，諸如緯穎、緯創等資通訊產業類股，其股價上漲的幅度令股東欣喜若狂，也令大多股民望而卻步，擔憂追高殺低進場後被套在了相對高點的價格。

2024年財金年會暨國際研討會，於6月7日在高科大舉行。TEJ獲邀實務講座「ESG指數策略開發與回測分析」，說明量化投資策略建構的過程，分享如何透過ESG資料與回測工具，進行ESG指數策略開發與回測分析！