投資資料

傳統資料庫或自行蒐集的資料，往往在回測時能呈現亮眼的績效，但一旦應用到實際市場，成果卻大打折扣。造成這種落差的根源，並非策略邏輯本身有瑕疵，而是來自於數據中隱藏的兩個最致命陷阱：前視偏誤與生存者偏誤。   要打造一個能真正反映現實、通過市場考驗的穩健策略，其根基必須建立在一個能「還原歷史當下資訊樣貌」的資料結構之上——這就是 Point-in-Time（PIT）的核心精神。

量化投資分析已成為金融領域中至關重要的一部分。其中，完整且豐富的投資資料是建構成功策略的基石。