量化投資

傳統資料庫或自行蒐集的資料，往往在回測時能呈現亮眼的績效，但一旦應用到實際市場，成果卻大打折扣。造成這種落差的根源，並非策略邏輯本身有瑕疵，而是來自於數據中隱藏的兩個最致命陷阱：前視偏誤與生存者偏誤。   要打造一個能真正反映現實、通過市場考驗的穩健策略，其根基必須建立在一個能「還原歷史當下資訊樣貌」的資料結構之上——這就是 Point-in-Time（PIT）的核心精神。

TQuant LAB回測系統致力於解決回測過程中的各種問題，提供完善、可靠和可信的回測工具，協助投資者更好地評估和改進他們的投資策略。

為了解財報重編前後的差異，對量化投資回測的研究結果會造成的影響。本文以因子投資的投資績效，在使用重編前財報資料與重編後財報資料產生的差異來檢驗。

相對以季頻率揭露的財報而言，以月頻率公告的月營收資訊成為了投資人掌握基本面變化最重要的參考指標。按月公布的月營收資訊除了較具有時效性外，亦可以幫助投資人在財報的空窗期時持續追蹤公司的基本面訊息。因此，本文對月營收資訊選股的投資組合作量化投資，檢驗其對尾端風險的壓力承受度與相對台灣加權指數 (之後簡稱大盤) 的表現。

在人力成本增高與金融科技發展的驅動之下，量化投資策略達到的被動投資方式，已經漸漸壓縮主動投資的市場，只要有完整 […]

工欲善其事，必先利其器。量化分析、建構投資模型的時候，使用的演算法固然重要，但是資料卻是不可或缺的一環。尤其是資料的品質，不但對投資回測的結果有直接影響，更會是攸關一個模型上線交易的成敗關鍵！ TEJ 量化投資財務資料庫，根據財報的發布日，將日頻率的股價與季頻率的財務資料整併在一起，並處理下市資料（避免生存者偏誤）與重編前資料（避免窺視未來）的資料，為投資分析、回測前使用的資料做欲先準備。

近年，ESG一直是熱門的議題，但我們一直對責任投資或責任授信上實務上應用的方式有諸多的疑問與討論。上期講座，我 […]

有效率的量化投資策略，通常使用程式語言撰寫策略，但量化投資聽起來遙不可及、程式語言又是投資新手能上手的工具嗎？ […]

《Quant JET》籌碼分析技術入門精解