2023
結合TEJAPI及LLM的對話式乖離率交易策略實作
在當今金融市場複雜繁複的信息當中,投資者和交易員不再依賴傳統的研究方法,而是轉向高度智能化的數據分析工具,以便更好地理解股市趨勢、發現投資機會,並做出明智的財務決策。在這個快節奏的金融環境中,將大量的市場數據轉化為實際洞察是關鍵。
在這樣的背景下,LLM(Large Language Model)與TEJAPI的結合,提供了純文字分析的強大能力。LLM是一個基於自然語言處理的強大模型,具有理解和生成自然語言的能力,可以幫助我們探索市場新聞、公司報告、社交媒體評論以及更多形式的文本數據,以獲得對市場情緒和事件的深入理解。而TEJAPI提供了豐富的金融市場數據,能夠提供LLM進行精準的分析。
本文將探討如何將LLM與TEJAPI結合,以增進股市分析的效率和精確性。闡述這一整合如何有助於識別市場趨勢、分析股票表現、發現市場新聞中的關鍵信息,並提供第三方的投資見解。這個結合不僅對專業交易員和投資者有所幫助,對於普通投資者也提供了更多掌握市場的方式。