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06
/
17
2025
德伍.卻斯的成長動能選股策略:價值與動能的交會點
在成長型投資領域中,德伍.卻斯(Derwood S. Chase Jr.)無疑是一位極具代表性的傳奇人物。投資生涯橫跨近半世紀的他,擁有紮實的學術背景,畢業於維吉尼亞大學,並於1954年取得哈佛大學企業管理碩士學位。1958年創立大通投資顧問公司(Chase Investment Counsel Corporation),專注於管理公司退休基金、信託基金與個人退休計畫,並不涉足與銀行相關業務。在他的領導下,公司至2001年已管理超過14億美元資產,其旗下機構大型成長股組合於1990至2001年間創下年化報酬率16.38%的亮眼成績,顯著超越同期S&P 500指數及Russell 1000 Growth指數。
06
/
12
2025
事件型因子研究:透過填息機率選股
填息意味著公司股票在除息日之後的價格,高於除息日前一天的收盤價格,代表買入該股票的投資者在收到股利後,還能避免股價調整後的資本損失。因此,許多投資者都著眼於買進高殖利率同時也能填息的股票,期許在收穫穩定的現金股利同時,還能夠安全出場免於資本損失。 本研究使用事件研究法,檢驗過往填息機率越高的股票,是否表未來填息的機率也越高,以此做為投資人在買賣高股息股票時的參考。
06
/
03
2025
藍籌股的智慧:霍華.羅斯曼的審慎致富之道
霍華.羅斯曼(Howard Rothman)為華爾街知名投資機構「遠見投資顧問公司」(VIA)之首席投資分析師,其主導的「藍酬股成長操作帳戶」自1997年成立以來,至2001年為止累積報酬率高達49.27%,表現為同期標準普爾500指數(S&P500)的兩倍以上,並在各年度中皆穩定優於大盤。 羅斯曼的投資核心理念在於「於正確時機買進並長期持有優質個股」。他強調,選擇財務穩健、獲利穩定成長的公司,並於適當價格買入後耐心持有,無須頻繁調整持股,即可獲得長期優異報酬。這種簡潔而堅定的投資哲學,不僅體現出他的實務智慧,也為本次策略回測提供了明確且具有歷史驗證的依據。
05
/
28
2025
因子研究系列|建構特質波動度的因子策略,提升投資組合的整體績效
接續上一篇《因子研究系列|認識特質波動度,作為投資因子是否具有效性?》,我們已經建立了統計基礎,本文將進一步探討如何將特質波動度(IVOL)有效應用於投資策略設計。 以下將提出兩大類方法:單因子排序模型,以及結合濾波條件的動能策略組合。透過涵蓋台灣股市近二十年的嚴謹回測,實證結果顯示,當 IVOL 作為投資組合的篩選條件,特別是在搭配動能因子時,可有效提升風險調整後的績效表現。
05
/
28
2025
因子研究系列|認識特質波動度,作為投資因子是否具有效性?
在金融市場中,風險與報酬的關係,往往未必如經典理論所描繪般呈現正向線性。實證經驗顯示,低風險資產反而可能取得更佳表現,這類現象被稱為「低波動性異象」。本文以台灣市場為例,探討該異象在台灣市場中的表現與特性,並聚焦於其中一項重要因子:特質波動度(Idiosyncratic Volatility),進一步評估其作為投資工具的可行性與應用價值。
05
/
20
2025
麥克.墨菲高科技股投資風險評估法則
隨著高科技產業迅速發展,其股票也常成為市場焦點。然而,高科技股雖具備成長潛力,卻同時伴隨著極高的波動性與投資風險。投資人在追求高報酬的同時,若未妥善評估風險,容易面臨重大虧損。因此,如何有效衡量與控管高科技股的下跌風險,成為投資決策中不可忽視的一環。
05
/
08
2025
查爾士.布蘭帝 價值型選股法則:打造安全邊際的投資組合
查爾士‧布蘭帝 是班傑明‧葛拉漢 的得意門生,自1974年創立Brandes Investment Partners 以來,將管理資產從 1.3 億美元成長至逾 750 億美元。旗下 Brandes Global Equity Fund 二十年年化報酬率達 17.91%,顯著領先 MSCI World Index,並獲晨星五顆星與多項國際大獎肯定。其另一代表作 AGF International Value Fund 同樣展現卓越長線績效,布蘭帝本人也曾蟬聯全球頂尖基金經理人之首。
04
/
23
2025
從景氣燈號到資產輪動:一套避開熊市的量化策略
在投資領域中,「景氣循環」向來是一個重要的參考依據。無論是總體經濟的波動、企業獲利的起伏,還是市場投資氣氛的演變,都在不同的景氣階段呈現出鮮明的差異。因此,若能掌握景氣循環的動向,便可協助投資人更精準地調整資產配置,並在投資市場中取得相對優勢。
04
/
09
2025
【TQuant 從 0 到 1 – Day 4】 回測四大架構的基本設定: Initialize的具體設定有什麼?
TQuant Lab中的 Zipline 提供高品質、擬真的回測架構,透過四大核心函式 —— initialize、handle_data、analyze、run_algorithm,來設置回測環境,使交易策略能夠根據市場條件調整細節,如滑價與手續費,以確保回測結果更貼近真實交易。 本篇一開始會簡單介紹四大框架及應用,之後將重點放在 initialize 並進行詳細說明。
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