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網路上充斥著選舉的相關新聞，其中也不乏對股市的預期，對投資人心理產生影響。然而所謂的「選舉行情」真的存在嗎？本文將運用 TEJ API 對歷年總統大選年的大盤股價進行量化分析。

結合CVAW3.0和Jieba分詞技術結合TEJ API提供之股市重大事件觀測股價。

在當今金融市場複雜繁複的信息當中，投資者和交易員不再依賴傳統的研究方法，而是轉向高度智能化的數據分析工具，以便更好地理解股市趨勢、發現投資機會，並做出明智的財務決策。在這個快節奏的金融環境中，將大量的市場數據轉化為實際洞察是關鍵。 在這樣的背景下，LLM（Large Language Model）與TEJAPI的結合，提供了純文字分析的強大能力。LLM是一個基於自然語言處理的強大模型，具有理解和生成自然語言的能力，可以幫助我們探索市場新聞、公司報告、社交媒體評論以及更多形式的文本數據，以獲得對市場情緒和事件的深入理解。而TEJAPI提供了豐富的金融市場數據，能夠提供LLM進行精準的分析。 本文將探討如何將LLM與TEJAPI結合，以增進股市分析的效率和精確性。闡述這一整合如何有助於識別市場趨勢、分析股票表現、發現市場新聞中的關鍵信息，並提供第三方的投資見解。這個結合不僅對專業交易員和投資者有所幫助，對於普通投資者也提供了更多掌握市場的方式。

阿隆指標（Aroon Indicator）是一種用於測量金融市場趨勢強度和方向的技術分析工具。它由 Tushar Chande 於 1995 年開發。該指標由兩條線組成，即Aroon Up 和 Aroon Down。

接下來這篇文章將用利用 TEJAPI 資料庫串聯 STREAMLIT 套件將網格交易的策略撰寫出來，並利用套件中的選擇日期、下拉式選單、數值選取工具來與圖表以及資料表做連動，使資料變成可以互動的 APP。 網格交易是一種交易策略，會藉由設定兩個參數上界與下界來選取出一個區間，再將我們的股價區分成一格一格的價格區間，當價格下跌並觸碰到下方的格子時就買進股票，當價格上漲並超過上面的格子時則賣出股票。

近幾年量能回測、動能交易很常出現在股票策略的討論當中，我們在股票市場通常很常聽到談論價量關係，價是量的先行指標等等，而本文想進而探討當成交量放大時以做為進場策略之回測效應。

乖離率是常見的技術指標之一，使用當前的股價與N天的移動平均價進行比較，反映出當前股價相較於過去歷史是否過高或過低。普遍來說，當股價持續高過移動平均價稱為「正乖離」；反之持續低於移動平均價則稱為「負乖離」，因此當正負乖離持續擴大時，就會被解讀為市場正發生持續性的超買或是超跌的情況，進而作為進出場的判斷依據。但單純只用乖離率容易產生過多的交易訊號，因此我們額外加上過去N天的最高和最低價作為第二層濾網。

布林通道是由 John Bollinger 在1980 年代所發明的技術指標。布林通道是由均線和統計學的標準差概念結合而成，透過統計學建構出交易策略。本文將示範如何將該策略部屬於 TQuant Lab回測平台。

MACD代表“移動平均收斂/發散指標”（Moving Average Convergence Divergence），是一種常用於技術分析的工具，用於衡量一個資產的趨勢變化和動能。