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TQuant Lab - 探索我們的產品與實戰應用。通過深入的文章,我們展示了先進的量化交易技術和金融科技產品的實際應用。我們的專家團隊撰寫高質量內容,涵蓋策略設計、市場分析和投資實踐,助您掌握前沿技術並提升投資效益。無論您是專業交易者還是對金融科技有興趣的讀者,我們的洞見都能為您提供寶貴的參考。
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06
2025
Impluse MACD 期貨交易策略
LazyBear 是在國際知名交易平台 TradingView上極具影響力的指標開發者。他創作了大量廣受歡迎的客製化技術指標,其開源的程式碼啟發了全球無數量化交易員與技術分析愛好者。LazyBear 的指標通常專注於改善傳統指標的延遲性,並結合獨特的市場觀察來捕捉趨勢與動能。本次採用的「Impulse MACD」即為他的代表作之一。此指標並非傳統的指數平滑異同移動平均線(MACD),而是進行了顯著的改良:它使用零延遲的雙指數移動平均線(DEMA)來更快速地響應價格變化,並結合平滑化(SMMA)的高低價通道來判斷市場的「衝量」(Impulse)。其核心思想是,只有當價格動能與趨勢方向一致時,產生的交易信號才更具價值,藉此過濾掉部分盤整行情中的雜訊。
10
/
23
2025
黃金交叉期貨交易策略(MTX)
移動平均線(Moving Average, MA)的思想源於 20 世紀初的 道氏理論(Dow Theory)。道氏理論強調市場具有趨勢性,且趨勢可透過價格本身來觀察,但早期價格資料波動劇烈,缺乏平滑工具。分析者因此開始利用一段期間的平均價格來減少隨機雜訊,這便是移動平均線的濫觴。 隨著統計學與電腦運算的進步,移動平均線逐漸成為量化交易最基礎的技術指標之一。從簡單移動平均(SMA)、指數移動平均(EMA),到更複雜的變體如雙指數移動平均(DEMA)、Hull MA 等,均線的改良目的皆在於解決傳統均線的「延遲性」問題,使其更快速或更平滑地反映價格趨勢。
10
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16
2025
市場恐慌還是機會?從融資維持率看穿轉折訊號
融資維持率(Maintenance Margin Ratio)是市場上用來衡量融資賬戶風險狀況的重要指標,可以用來判斷投資者是否接近券商發出追繳通知的門檻。因為投資人在進行融資交易時,券商通常會設定「融資維持率」作為追繳保證金(Margin Call)的標準。
09
/
26
2025
【TQuant 從 0 到 1 – Day 5】 TQuant Lab 回測系統下單方式介紹
在 TQuant 回測與實盤交易中,下單函數是策略與資金管理的樞紐。選對下單方法不僅能讓程式碼更簡潔易讀,還能提升風險控管與組合再平衡的效率。TQuant 提供三大維度(股數、金額、權重)的下單函數,以及每種維度的「普通下單」與「目標下單」對應版本,共有以下六種方式。接下來,將分別說明它們的功能特色、參數意義與應用建議。
09
/
12
2025
別人恐懼我進場:安東尼·賣利亞 的反向市場致勝術
在金融市場中,「反向思考(Contrary Thinking)」是一種歷久不衰的智慧策略。它源於一個簡單但深刻的觀察:當大多數人極度樂觀時,市場往往已經過熱;當群眾陷入恐懼時,反而可能是低接良機。然而,反向操作長期以來多停留在諺語層次,缺乏具體、可量化的行動標準,導致實務上難以執行。 安東尼‧賈利亞(Anthony M. Gallea)與威廉‧巴特隆(William Patalon III)於《Contrarian Investing》一書中,首度將反向操作具體化為可執行的量化選股策略。賈利亞是所羅門美邦公司(Salomon Smith Barney)資深投資組合管理董事,帶領逾14人團隊、管理超過六億美元資產;巴特隆則為資深商業記者,曾四度獲得紐約州美聯社頒發之商業報導獎。兩人以豐富的實務與觀察經驗,構建出一套兼具理論深度與實用性的選股方法。
08
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28
2025
賈布利‧瓦森因子模型:量化動能投資的成長公式
賈布利‧瓦森(Gabriel Watson)是美國知名的成長動能型投資組合經理人,早年曾任職於摩根添惠與威廉歐尼爾公司,累積深厚的市場研究經驗。自 1998 年加入黑玫瑰資本管理公司後,他跳脫傳統價值投資窠臼,發展出一套以「營收動能與股價強勢」為核心的機械式選股方法 —— 「The Machine」,在資訊迅速變動、資金輪動快速的環境中,成功捕捉強勢股的主升段波動。 瓦森策略的核心精神,在於鎖定具備高速營收成長的企業,並要求其股價與成交量同步展現強勢,反映基本面成長已獲市場認同。這套方法曾在 1998 年至 1999 年期間成功選中 Netbank,僅不到一年股價漲幅即超過 700%,奠定其在動能投資領域的聲望。不同於價值型投資的低估進場邏輯,瓦森的方法重視「成長中的企業」,並以數據為依據進行全程量化操作,是一套風格明確、進出彈性且強調即時性的投資系統。
08
/
13
2025
將產業輪動化為策略:應用產業順序建立量化回測模型
在產業輪動的脈絡中,我們觀察到一項耐人尋味的現象:航運指數的轉強,似乎經常領先於半導體的上漲。這樣的關聯性若能被驗證並轉化為可操作的邏輯,便可能成為投資決策中的寶貴線索。 本篇將以前文「從數據觀察產業輪動:解構航運與半導體的領先與落後關係」的實證分析為基礎,進一步探討如何將「航運領先、半導體跟隨」的輪動假說,轉化為具體的資產配置策略。我們將結合景氣燈號、產業表現指標與時序條件,建構一套回測框架,模擬歷史期間的實際操作情境。透過策略績效的評估,我們希望回答一個核心問題:若航運真的能預告半導體行情,我們該如何跟上這波接力賽?
07
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30
2025
從數據觀察產業輪動:解構航運與半導體的領先與落後關係
在投資實務中,「產業輪動」一直是資金配置與選股的重要依據。隨著景氣週期的推移,市場資金往往會由領先產業逐步轉向後進產業,形成結構性的板塊輪動。例如在景氣復甦初期,原物料與景氣循環類股(如航運、鋼鐵)常率先反應,而隨著經濟持續擴張與企業資本支出增加,成長性產業如半導體、科技股則可能接棒上漲。
07
/
15
2025
從羅伯.加迪納的選股法出發:在台股尋找小型成長黑馬
在投資市場中,小型成長股因具備高度成長潛力與價格彈性,長期以來吸引著專業投資人與基金經理人的關注。美國知名基金經理人羅伯.加迪納(Robert Gardiner)便是此領域中的代表人物。他以管理瓦薩屈微型股基金(Wasatch Micro Cap Fund)聞名,曾在2000年與2001年美股震盪期間,依然交出超過三成與近五成的年報酬率,表現遠勝大盤,顯示其選股邏輯具備極強的抗震與增長能力。
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