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TQuant Lab - 探索我們的產品與實戰應用。通過深入的文章,我們展示了先進的量化交易技術和金融科技產品的實際應用。我們的專家團隊撰寫高質量內容,涵蓋策略設計、市場分析和投資實踐,助您掌握前沿技術並提升投資效益。無論您是專業交易者還是對金融科技有興趣的讀者,我們的洞見都能為您提供寶貴的參考。
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19
2025
柏頓.墨基爾(Burton G. Malkiel)成功選股法則
柏頓.墨基爾(Burton G. Malkiel)最為人知的是於1973年出版的著作【漫步華爾街】(A Random Walk down Wall Street- Including A life-cycle Guide to Personal Investing),至今仍持續再版,是華爾街影響力量最深遠的名著之一;基本面上,柏頓.墨基爾是隨機漫步理論(Random Walk)的支持者,他認為效率市場假說(EMT)雖然有瑕疵,但大體上是正確的,而傳統的磐石理論(Firm Foundation theory,如價值投資)及空中樓閣理論(Castle-in-the-air theory,如技術分析)並無任何預測未來的能力,成功的基金經理人如鳳毛鱗爪,大部份是靠運氣,因此他認為投資比較像藝術,而非科學,但他在漫步華爾街一書,也提出一些投資者在面對市場時的投資之道,以供投資者遵循。
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04
2025
三大法人籌碼面台指期貨交易策略
本策略基於追蹤市場中所謂「聰明錢」的流向,即三大法人(外資、投信、自營商)的動向。策略假設,當三大法人對市場未來方向有一致且強烈的看法時,跟隨其方向進行交易的勝率較高。
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21
2025
造市商與一般投資人在 ETF 折溢價套利中的實作績效探討
造市商具備高頻交易基礎、低廉的成本結構與即時的申購/買回權限,是折溢價套利市場的主力。而一般投資人則面臨資訊落後、手續費與交易稅等多重限制,即便發現套利機會,也未必能及時進場、有效獲利。 本篇文章以元大台灣 50(0050)為例,透過歷史資料模擬兩種角色在折溢價策略中的實際操作,觀察在不同進出場門檻與成本結構下的績效差異。藉由勝率、報酬分布與回撤風險等指標,我們希望釐清:這場「看似無風險的套利」,究竟是誰能真正抓住機會、穩定獲利?
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06
2025
Impluse MACD 期貨交易策略
LazyBear 是在國際知名交易平台 TradingView上極具影響力的指標開發者。他創作了大量廣受歡迎的客製化技術指標,其開源的程式碼啟發了全球無數量化交易員與技術分析愛好者。LazyBear 的指標通常專注於改善傳統指標的延遲性,並結合獨特的市場觀察來捕捉趨勢與動能。本次採用的「Impulse MACD」即為他的代表作之一。此指標並非傳統的指數平滑異同移動平均線(MACD),而是進行了顯著的改良:它使用零延遲的雙指數移動平均線(DEMA)來更快速地響應價格變化,並結合平滑化(SMMA)的高低價通道來判斷市場的「衝量」(Impulse)。其核心思想是,只有當價格動能與趨勢方向一致時,產生的交易信號才更具價值,藉此過濾掉部分盤整行情中的雜訊。
10
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23
2025
黃金交叉期貨交易策略(MTX)
移動平均線(Moving Average, MA)的思想源於 20 世紀初的 道氏理論(Dow Theory)。道氏理論強調市場具有趨勢性,且趨勢可透過價格本身來觀察,但早期價格資料波動劇烈,缺乏平滑工具。分析者因此開始利用一段期間的平均價格來減少隨機雜訊,這便是移動平均線的濫觴。 隨著統計學與電腦運算的進步,移動平均線逐漸成為量化交易最基礎的技術指標之一。從簡單移動平均(SMA)、指數移動平均(EMA),到更複雜的變體如雙指數移動平均(DEMA)、Hull MA 等,均線的改良目的皆在於解決傳統均線的「延遲性」問題,使其更快速或更平滑地反映價格趨勢。
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16
2025
市場恐慌還是機會?從融資維持率看穿轉折訊號
融資維持率(Maintenance Margin Ratio)是市場上用來衡量融資賬戶風險狀況的重要指標,可以用來判斷投資者是否接近券商發出追繳通知的門檻。因為投資人在進行融資交易時,券商通常會設定「融資維持率」作為追繳保證金(Margin Call)的標準。
09
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26
2025
【TQuant 從 0 到 1 – Day 5】 TQuant Lab 回測系統下單方式介紹
在 TQuant 回測與實盤交易中,下單函數是策略與資金管理的樞紐。選對下單方法不僅能讓程式碼更簡潔易讀,還能提升風險控管與組合再平衡的效率。TQuant 提供三大維度(股數、金額、權重)的下單函數,以及每種維度的「普通下單」與「目標下單」對應版本,共有以下六種方式。接下來,將分別說明它們的功能特色、參數意義與應用建議。
09
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12
2025
別人恐懼我進場:安東尼·賈利亞 的反向市場致勝術
在金融市場中,「反向思考(Contrary Thinking)」是一種歷久不衰的智慧策略。它源於一個簡單但深刻的觀察:當大多數人極度樂觀時,市場往往已經過熱;當群眾陷入恐懼時,反而可能是低接良機。然而,反向操作長期以來多停留在諺語層次,缺乏具體、可量化的行動標準,導致實務上難以執行。 安東尼‧賈利亞(Anthony M. Gallea)與威廉‧巴特隆(William Patalon III)於《Contrarian Investing》一書中,首度將反向操作具體化為可執行的量化選股策略。賈利亞是所羅門美邦公司(Salomon Smith Barney)資深投資組合管理董事,帶領逾14人團隊、管理超過六億美元資產;巴特隆則為資深商業記者,曾四度獲得紐約州美聯社頒發之商業報導獎。兩人以豐富的實務與觀察經驗,構建出一套兼具理論深度與實用性的選股方法。
08
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28
2025
賈布利‧瓦森因子模型:量化動能投資的成長公式
賈布利‧瓦森(Gabriel Watson)是美國知名的成長動能型投資組合經理人,早年曾任職於摩根添惠與威廉歐尼爾公司,累積深厚的市場研究經驗。自 1998 年加入黑玫瑰資本管理公司後,他跳脫傳統價值投資窠臼,發展出一套以「營收動能與股價強勢」為核心的機械式選股方法 —— 「The Machine」,在資訊迅速變動、資金輪動快速的環境中,成功捕捉強勢股的主升段波動。 瓦森策略的核心精神,在於鎖定具備高速營收成長的企業,並要求其股價與成交量同步展現強勢,反映基本面成長已獲市場認同。這套方法曾在 1998 年至 1999 年期間成功選中 Netbank,僅不到一年股價漲幅即超過 700%,奠定其在動能投資領域的聲望。不同於價值型投資的低估進場邏輯,瓦森的方法重視「成長中的企業」,並以數據為依據進行全程量化操作,是一套風格明確、進出彈性且強調即時性的投資系統。
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