TQuant Lab

隨著機器學習技術的發展，XGBoost（Extreme Gradient Boosting）已經成為量化交易領域中最受歡迎的訓練模型之一。它透過梯度提升決策樹（GBDT）學習不同數據間的高維關係，並優化交易信號的篩選與決策邏輯。因此，相比於單純依賴技術指標，XGBoost 能綜合不同市場變數，如價格動能、成交量變化與市場情緒等，找出不同資料與未來股票報酬間的關聯度，從而提高交易策略的準確度與穩定性。

在投資的世界裡，準確的預測和系統性的分析是取得長期成功的關鍵，而能夠洞悉市場趨勢的策略家，更是投資者們爭相學習的對象。麥克．喜偉（Michael Sivy）無疑是其中的佼佼者。他以精準的市場預測和獨到的投資見解，在美國投資界樹立了卓越的聲譽。

在投資決策中，「價量因子」是投資者洞察市場行為的重要工具之一。價格與交易量的關聯性，不僅能反映市場對資產的需求和供給，還能揭示資金流向和市場情緒的變化。這些因素對於捕捉短期機會和識別潛在的資產配置風險，具有重要的指導意義。

隨著金融市場和數據分析需求的日益增長，TEJ 提供了多元的經濟資料使用服務，幫助投資人在這個大數據時代可以更好的整理數據，並進行資料的分析使用，甚至進行有利可圖的資產交易。

在投資市場中，往往都會忽略一個關鍵問題：交易其實是有成本的！手續費與滑價看似不起眼，但卻可能在不知不覺間吞噬你的獲利。我們今天就要用最簡單易懂的方式，帶你認識什麼是手續費和滑價，並教你如何用 TQuant Lab 精準控制這些交易成本，讓你的投資策略事半功倍！不管你對量化交易有多陌生，放心，跟著我們的步驟，馬上就能輕鬆上手！

因子策略的精髓在於透過量化分析，將市場中複雜的變動簡化為關鍵驅動因素，幫助投資者捕捉市場趨勢並進一步提升投資效率。這些因子不僅可以用來分析市場的行為邏輯，也能成為制定資產配置和風險管理策略的可靠依據。

「量化」顧名思義就是把一個物品或甚至是一個事件數據化，那在金融這個複雜的世界裡，確實有很多事物是難以衡量、量化的。 不過！好在隨著科技不斷進步，市場數據爆炸性地增長，量化金融已經成為現代金融中不可或缺的一部分。跟傳統依賴經驗與基本面的投資方式不同，量化交易透過數據分析和數學模型，實現更加精準的投資決策，為市場參與者帶來前所未有的效率和優勢。

在股市中，董監事的持股比例一直是投資人關注的重要指標。內部人持股的增減，往往透露出他們對公司未來發展的信心。我們將運用 TQuant Lab 的回測功能，利用董監持股比例執行三個相關的策略。透過 TQuant Lab，我們可以快速找到管理層動向與股價變動之間的潛在關聯，並檢驗此策略的績效，以協助投資人捕捉到市場中的隱藏機會。

程式交易真的那麼遙不可及嗎？事實上，台股的程式交易份額以年增 20% 的速度逐年上升，本文也將和大家介紹永豐金證券推出的程式交易 API：Shioaji，其使用原生 Python 環境打造的生態系統使程式碼易於撰寫，也使永豐 API 佔有台股程式交易約一半的份額。本文將帶大家透過 TQuant Lab 超級趨勢策略，結合永豐 API 快速掌握程式交易的秘訣，一同成為台股市場中程式交易的先行者吧！