TEJ 量化投資月報

普遍來說，公司宣告發放股利意味著公司營運上相對穩健，有足夠盈餘或是資本公積可供發放，除了能回饋股東長期以來的支持，也可向外宣告公司的經營良好並提高整體股價表現。但也有另一派觀點認為，公司若發放股利恐被市場認為，其本業上缺乏現金流為正的投資機會，因此選擇將資金發還給股東，而這也代表公司股價長期下來可能有所下降。  因此本研究使用事件研究法，針對2013年１月至2025年1月的上下市櫃公司，探討公司宣告發放股利後是否能帶動股價上漲賺取異常報酬。

透過選擇與市場表現高度相關的因子，投資者可以更有效地預測資產回報，並在不確定的市場環境中找到穩定的收益來源   透過能夠有效預測市場的因子，投資者可以更高效賺取超額報酬，從而在不確定的市場環境中提高投資組合的收益  因子策略的核心在於將複雜的市場現象簡化成幾個可量化的驅動因素，進而協助我們理解資金流向與風險分布。這些因子不僅能夠揭露市場波動的根源，也能提供投資者實用的投資決策依據

投資人如何在可承受的風險下，選擇能夠獲取超額報酬的投資標的，一直是學者多年來持續研究及討論的議題。相關研究從Treynor（1961）、Sharpe（1964）及Lintner（1965）發展出資本資產定價模型（CAPM），說明股票報酬率與市場風險間存在正向的線性關係。爾後許多學者陸續驗證CAPM發現市場風險並非影響股票報酬率的唯一因素，規模、淨值市價比、益本比、財務槓桿亦有解釋股票報酬率變化的能力。

TEJ 量化投資月報 9 期：行為財務學者提出［損失厭惡］現象：當人們面臨相等金額的損失和收益時，他們對於損失的痛苦感受比獲得收益時的快樂感覺更強烈，且只有當收益高出損失兩倍以上時，心理才能平衡。為了避免量化投資的過度理性，以及對損失波動的忽略，「停損點設置」在策略應用中是不可忽視的一環。本次分享TEJ結合布林通道和ATR的損失規避策略作為實驗組，以布林通道策略作為對照組，觀察利用損失規避策略的實驗組能否獲得較好的績效表現…

TEJ 量化投資月報 8 期：在進行量化交易前，投資者往往需要進行大量分析來確保策略的可行性。然而，在資訊量爆炸的情況下，資料處理與分析工作既耗時又繁瑣，對於新手來說即使是起點也是居高不下。而TQuant Lab 中的Alphalens-tej 套件就是一個因素分析的工具！若能妥善運用便可大幅降低資訊的消耗。

TEJ 量化投資月報 7 期：在做量化交易前須進行大量分析確保投資策略的可行性，在資訊量爆炸的情形下，往往須使用程式進行資料處理及後續的分析工作，不僅進入門檻高且耗時又耗力。好在市面上有一些現成的分析工具，若能妥善運用便可以大幅降低資源的消耗。其中，Quantopian 公司所開發的 Alphalens 套件就是一個有名的因子分析的工具。

TEJ 量化投資月報 6 期：過去十年間，隨著機器學習和自然語言處理（NLP）技術的創新，我們對資料的理解和定義已經發生了巨大變化。這些技術使我們能更有效地讀取、儲存和分析非結構化資料（unstructured data），從而挖掘出更多寶貴資訊，並提取出可行的交易訊號。 

TEJ 量化投資月報 5 期：歐美成熟市場投資人結構以機構投資人占比最大，許多研究實證指出機構投資人的交易行為對股價具有預測能力。但相對於歐美市場，台股市場組成卻以個別投資人占比最高，其交易行為與股票期望報酬率的關係是值得進一步去研究。 

隨著人工智慧領域的投資持續增加，台灣電子業以其完整的晶片製造、零組件生產和代工組裝供應鏈再次受到海內外機構投資者的青睞。這些投資者除了關注潛在的投資機會外，標資金的胃納量與其流動性也是其考量的主要因素。