TEJ 量化投資月報

填息意味著公司股票在除息日之後的價格，高於除息日前一天的收盤價格，代表買入該股票的投資者在收到股利後，還能避免股價調整後的資本損失。因此，許多投資者都著眼於買進高殖利率同時也能填息的股票，期許在收穫穩定的現金股利同時，還能夠安全出場免於資本損失。 本研究使用事件研究法，檢驗過往填息機率越高的股票，是否代表未來填息的機率也越高，以此做為投資人在買賣高股息股票時的參考。

量化基金在市場中迅速擴張。根據研究，截至 2019 年，美國量化基金資產規模已達 3.3 兆美元，約占美股總市值的 9%（《Factor Features: Not Your “90s Quant”》）；彭博數據亦顯示，2021 年美股演算法交易成交量已高達 75%，凸顯量化策略的重要性。以文藝復興科技（Renaissance Technologies）旗下的大獎章基金（Medallion Fund）為例，其於 1988 至 2018 年間創下年化報酬率高達 66% 的紀錄，即使扣除管理費後仍超過 39%，充分展現因子投資的潛力與競爭力。 隨著全球量化基金資產持續成長，建立一個系統化、穩健且可靠的因子資料庫，已成為投資機構搶占先機的第一步。TEJ 的 Factor Library 因子資料庫正是協助投資者聚焦策略研發、顯著提升研究效率的理想工具。

美國總統川普自上任以來延續了第一任期「美國優先」的政治理念，為了使企業回流美國重振製造業，啟動了全球關稅貿易戰，此舉不但引起各國揚言施以報復性關稅措施回應外，也引發市場對今年全球經濟成長衰退的擔憂，造成年初以來股、債、匯市的波動加劇。伴隨金融市場風險的逐漸升溫下，投資人也開始尋求能夠提供資金更安全的投資策略。 

普遍來說，公司宣告發放股利意味著公司營運上相對穩健，有足夠盈餘或是資本公積可供發放，除了能回饋股東長期以來的支持，也可向外宣告公司的經營良好並提高整體股價表現。但也有另一派觀點認為，公司若發放股利恐被市場認為，其本業上缺乏現金流為正的投資機會，因此選擇將資金發還給股東，而這也代表公司股價長期下來可能有所下降。  因此本研究使用事件研究法，針對2013年１月至2025年1月的上下市櫃公司，探討公司宣告發放股利後是否能帶動股價上漲賺取異常報酬。

透過選擇與市場表現高度相關的因子，投資者可以更有效地預測資產回報，並在不確定的市場環境中找到穩定的收益來源   透過能夠有效預測市場的因子，投資者可以更高效賺取超額報酬，從而在不確定的市場環境中提高投資組合的收益  因子策略的核心在於將複雜的市場現象簡化成幾個可量化的驅動因素，進而協助我們理解資金流向與風險分布。這些因子不僅能夠揭露市場波動的根源，也能提供投資者實用的投資決策依據

投資人如何在可承受的風險下，選擇能夠獲取超額報酬的投資標的，一直是學者多年來持續研究及討論的議題。相關研究從Treynor（1961）、Sharpe（1964）及Lintner（1965）發展出資本資產定價模型（CAPM），說明股票報酬率與市場風險間存在正向的線性關係。爾後許多學者陸續驗證CAPM發現市場風險並非影響股票報酬率的唯一因素，規模、淨值市價比、益本比、財務槓桿亦有解釋股票報酬率變化的能力。

TEJ 量化投資月報 9 期：行為財務學者提出［損失厭惡］現象：當人們面臨相等金額的損失和收益時，他們對於損失的痛苦感受比獲得收益時的快樂感覺更強烈，且只有當收益高出損失兩倍以上時，心理才能平衡。為了避免量化投資的過度理性，以及對損失波動的忽略，「停損點設置」在策略應用中是不可忽視的一環。本次分享TEJ結合布林通道和ATR的損失規避策略作為實驗組，以布林通道策略作為對照組，觀察利用損失規避策略的實驗組能否獲得較好的績效表現…

TEJ 量化投資月報 8 期：在進行量化交易前，投資者往往需要進行大量分析來確保策略的可行性。然而，在資訊量爆炸的情況下，資料處理與分析工作既耗時又繁瑣，對於新手來說即使是起點也是居高不下。而TQuant Lab 中的Alphalens-tej 套件就是一個因素分析的工具！若能妥善運用便可大幅降低資訊的消耗。

TEJ 量化投資月報 7 期：在做量化交易前須進行大量分析確保投資策略的可行性，在資訊量爆炸的情形下，往往須使用程式進行資料處理及後續的分析工作，不僅進入門檻高且耗時又耗力。好在市面上有一些現成的分析工具，若能妥善運用便可以大幅降低資源的消耗。其中，Quantopian 公司所開發的 Alphalens 套件就是一個有名的因子分析的工具。