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倖存者偏差（Survivorship bias）是指在研究或觀察中，只有成功或倖存下來的事物或個體被考慮，而那些失敗或消失的事物或個體被忽略或排除在外的一種誤差。這種偏差可能導致對整體情況的誤解，因為僅僅觀察到成功或倖存下來的事物可能並不代表整個群體的特徵或真實情況。

在人力成本增高與金融科技發展的驅動之下，量化投資策略達到的被動投資方式，已經漸漸壓縮主動投資的市場，只要有完整 […]

根據三一公司多年的研究，綜合本益比、股價帳面價值比及股利收益率三項要素建立投資組合，在1980至1994年的15年間，年平均投資報酬率達20.1%，每年戰勝S&P500指數達6.8%；三一投資管理公司的總裁史丹佛凱德伍德(Stanford Calderwood)特別強調股利收益對價值型投資者的重要性，並認為成長型基金經理人所使用的預測性資料，對投資組合的績效表現沒有價值。

工欲善其事，必先利其器。量化分析、建構投資模型的時候，使用的演算法固然重要，但是資料卻是不可或缺的一環。尤其是資料的品質，不但對投資回測的結果有直接影響，更會是攸關一個模型上線交易的成敗關鍵！ TEJ 量化投資財務資料庫，根據財報的發布日，將日頻率的股價與季頻率的財務資料整併在一起，並處理下市資料（避免生存者偏誤）與重編前資料（避免窺視未來）的資料，為投資分析、回測前使用的資料做欲先準備。