造市商與一般投資人在 ETF 折溢價套利中的實作績效探討

Nov 21 2025

造市商與一般投資人在 ETF 折溢價套利中的實作績效探討
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造市商具備高頻交易能力、低廉的成本結構與即時的申購/贖回權限,是 ETF 折溢價套利的主要參與者。相較之下,非機構投資人則面臨多重限制,包括資訊延遲與較高的交易摩擦成本(手續費、稅金等),使其難以迅速且獲利地捕捉套利機會。

本篇文章以元大台灣 50(0050 ETF)為例,透過歷史資料模擬這兩種角色在執行折溢價策略中的實際操作,觀察在不同進出場門檻與成本結構下的績效差異。藉由勝率、報酬分布與回撤風險等指標,我們希望釐清:這場「看似無風險的套利」,究竟誰能真正掌握機會,並在台灣市場中賺取穩定的超額報酬(Alpha)?

本實證分析納入了台灣資本市場特有的下列結構性特徵:

優惠稅制: ETF 的證券交易稅享有顯著的政策誘因,稅率僅為 0.1%,遠低於個股交易徵收的 0.3%。

實物申購/贖回: 0050 ETF 主要採用「實物」機制,使法人參與者能利用一籃子股票,在初級市場與次級市場之間進行套利交易。

交割週期: 交易遵循 T+2 交割協議。

資產管理規模 (AUM): 截至 2025 年 1 月,其 AUM 約為 4,400 億新台幣,持續穩坐台灣市場最具流動性且最具基準代表性的 ETF 地位。

追蹤指數: 臺灣證券交易所台灣 50 指數(由市值前 50 大的公司組成)。

本研究之量化數據取自 TEJ 資料庫。透過標準化之公司資本形成資訊處理與歷史價格還原(包含除權息調整),TEJ 得以確保跨期間資料之一致性,進而為本研究之實證分析提供穩健且可靠的基礎。

  • 研究樣本: 元大台灣 50 ETF (0050.TW)
  • 回測期間: 2010 年 1 月 1 日至 2025 年 6 月 9 日
  • 策略頻率: 每日再平衡
    *註:本研究旨在評估長期結構性獲利能力;儘管實務ETF套利通常在盤中的分鐘之間發生,但本次研究主要捕捉每日收盤折溢價的均值回歸現象
  • 初始資金: 新台幣 1,000 萬元
  • 交易成本:
    • 造市商: 在台灣的造市制度與稅收框架下,實質交易成本接近於零
    • 非機構參與者: 0.1425% 手續費(買/賣)+ 0.1% 證券交易稅(賣出)
  • 滑價成本: 預估每次交易產生 1 個跳動單位的滑價
  • 槓桿限制: 0.9(總部位上限設定為帳戶淨值的 90%,以管理流動性)

訊號標準化

本策略採用以下定義之折溢價率作為核心指標,而非採用絕對價差。

此方法能將訊號標準化,確保在該 ETF 橫跨十年的價格成長過程中(從約新台幣 50 元上漲至超過 150 元),模型對波動性的敏感度能保持一致。

參數穩健性

為了嚴格消除前瞻偏差,本模型採用靜態參數法:

  • 樣本內(2020 年以前): 僅用於計算基準統計指標(均值與標準差)。
  • 樣本外(2021–2025 年): 使用上述固定的歷史參數來產生交易訊號,以此作為策略穩定性的壓力測試。

執行邏輯(標準差門檻)

本策略在折溢價率顯著偏離歷史均值時,利用其均值回歸特性進行獲利。針對不同的成本結構,研究測試了兩種門檻:

  • 造市商(標準差 ±1σ): 假設交易成本為零。此低門檻設定旨在捕捉頻繁且細微的價格錯位,這與流動性提供者的角色定位一致。
  • 非機構參與者(標準差 ±3σ): 必須有較大的價差空間,以抵銷執行摩擦成本 (0.1425% 手續費 + 0.1% 稅金)。僅當偏離程度在統計上達到極端水平,足以覆蓋交易成本時,才會觸發交易訊號。

報酬歸因方法論

為了分離出超額報酬(Alpha)的來源,本策略將報酬分解為以下兩個組成部分:

  • 淨值端: 源自於持有(或放空)潛在的一籃子成分股的報酬。
  • 價格端: 源自於 ETF 市場價格之均值回歸所產生的報酬。

透過這種分解方式,我們可以驗證獲利究竟是源於基本面價值的調整(淨值),還是由流動性驅動的價格修正(市場價格)。
圖 1:元大台灣 50 (0050) 之長期價格走勢與折溢價結構圖

圖 1:元大台灣 50 (0050) 之長期價格走勢與折溢價結構圖

造市商受益於證券交易稅的豁免以及手續費減免,能夠有效地利用微小的偏離(±1σ)來獲利。

圖 2:造市商策略績效表現(1 倍標準差門檻)

圖 2:造市商策略績效表現(1 倍標準差門檻)

無摩擦超額報酬:如上圖(紅線)所示,造市商接近零成本的交易產生了穩定的正報酬。這證實了 0050 ETF 存在大量短期的均值回歸機會。

成本壁壘:藍線展示了一種反事實情境:如果將標準交易成本套用於此高頻的 1 倍標準差(1-SD)策略,累計報酬將呈線性下滑。這證明了此區域的「超額報酬」具有結構性特徵——它專屬於具備造市特權的參與者。

透過分解利潤來源,揭示了此套利機制的運作原理:

圖 3:報酬歸因分析(淨值 vs. 市場價格)

圖 3:報酬歸因分析(淨值 vs. 市場價格)

市場價格主導性:大部分的獲利(多頭市值 / 空頭市值)皆源自於 ETF 的市場價格向其公平價值收斂。

淨值端的滯後性:淨值端的貢獻微乎其微、甚至為負值。這與市場微觀結構理論相符:ETF 價格會對流動性衝擊與市場情緒做出反應(進而產生價差),而一籃子成分股(NAV)則保持相對穩定。套利利潤來自於「修正市場價格的無效率」,而非「預測淨值的走動」。

對於非機構參與者而言,該策略必須將進場門檻收緊至 3 倍標準差(3-SD),以作為抵銷 0.1% 證券交易稅與交易手續費的緩衝空間。

圖 4:非機構參與者策略績效表現(3 倍標準差門檻)

圖 4:非機構參與者策略績效表現(3 倍標準差門檻)

機會稀缺性 如圖所示,嚴格的 3 倍標準差(3-SD)門檻過濾掉了絕大多數的交易訊號。在長期的觀測中,交易活動呈現顯著的「沉寂期」,有效的訊號高度集中在 2024 年 7 月之後。

報酬侵蝕

  • 毛報酬: 在交易期間達到約 12%
  • 淨報酬: 扣除交易成本後,累計淨報酬降至約 7%

資金效率分析 雖然單筆交易的「勝率」很高,但資金利用率卻極低。對於機構配置者而言,在此特定期間內為了 7% 的總報酬而鎖定資金,且伴隨長期的閒置期,與風險偏低的債券或簡單的「買入並持有」策略相比,這顯然並非資金的最佳配置。

為了綜合上述實證結果,下表對比了兩類參與者在結構性與營運層面上的分歧:

評估指標造市商 (1-SD) 非機構參與者 (3-SD) 
主要優勢稅收與費用豁免無(標準交易成本)
交易邏輯高頻流動性提供機會主義 / 狙擊手模式
交易頻率高(持續性交易)極低(稀疏且零星) 
勝率 100%(於觀測樣本區間內) 
獲利來源交易量 × 微小價差偶發的極端定價錯誤 
資金效率 高(持續周轉)低(資金長期處於閒置狀態) 
策略可行性 核心策略 低效率(存在更佳的替代方案) 

從台灣市場最具代表性的ETF- 0050實證數據證實,ETF 折溢價套利並非一項「平民化」的策略。

對造市商而言,這代表了一種穩定且高機率的收入流,其獲利源自於提供流動性以及制度性的稅收優勢。

對非機構投資者而言, 該策略表現出明顯的「負不對稱性」。台灣的交易成本——特別是買賣價差與證券交易稅——有效地阻隔了絕大多數的套利利潤。

除非發生極罕見的極端價格錯位,或是具備次分鐘級別的盤中執行能力,否則對於非機構參與者來說,標準的收盤均值回歸方法所提供的風險調整後報酬顯然不足。

綜合本文實證結果可以發現,ETF 折溢價套利並非單純的交易技巧問題,而是高度依賴制度條件、交易成本與執行能力的結構性策略。要客觀驗證這類策略是否具備長期可行性,關鍵不在於單一回測結果,而在於是否使用「當時市場真正可得的資訊」,並在回測中完整納入稅負、手續費與滑價等現實摩擦。這正是量化研究中最容易被忽略、卻也最影響結論可信度的核心環節。

在量化研究與策略驗證過程中,高品質資料與專業工具扮演關鍵角色:

  • Point-in-Time(PIT)數據架構:確保回測使用的是資訊揭露當下的真實數值與時間點,徹底排除前瞻偏差(Look-ahead Bias),讓研究結果具備實戰參考價值。
  • 事件驅動回測機制(Event-driven Backtesting):高度模擬台股實際交易環境,嚴謹納入證交稅、手續費與滑價成本,避免回測績效與真實交易產生落差。
  • 完整績效與風險評估指標:同步檢視報酬、風險與資金使用效率,使策略評估不再只停留在「看起來有效」。

透過 TEJ 量化資料庫與 TQuant Lab 回測系統,研究者得以在貼近市場實務的條件下,深入檢驗 ETF 策略背後的制度性差異與風險結構。無論是重現經典投資策略,或進一步探索市場微結構所帶來的長期影響,TEJ 都能協助您以高品質資訊為起點,建立更具實證基礎與可重複驗證的量化研究流程。


本文內容僅供研究與學術探討之用,不構成任何投資建議。

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