專家觀點

隨機森林簡單來說，就是由多顆決策樹所組成，其為使用 Bagging 加上隨機特徵採樣所產生的一種演算法。因為是基於 CART演算法，所以可以處理類別資料與連續資料，其他的優點像是其能夠接收高維度的資料、對雜訊容忍度高、擬和結果準確率高等等，故亦時常用於Kaggle等商業競賽。

常見的權重設置是等權重與市值比權重，前者將所有因子視為相同，賦予不同因子等權重，並合成新的因子值；後者則是先在個別因子內以市值比加權合成新的因子值，再賦予不同因子等權重，再合成新的因子值，然而兩種方式皆沒有考慮因子的有效性。

Django為開源的Python基於web開發而設計的應用框架，因為其擁有既定的框架、豐富的函示庫的優點，使用者能夠以更簡單、快速的方式開發網站。

雷達圖為儀錶板上常見的圖表，也是常用於分析財務報表的方式。透過比較公司其他年度、或是同產業公司的表現，可以了解公司相關財務指標的趨勢，與同期同產業公司的相對表現，因此對於基本面分析相當有幫助。

前言 證券交易法第36條規定，上市櫃公司應於每月十日前，公告並申報上月營運情形。月營收資訊除了較財報具有即時性 […]

本文主要透過TEJ的股價資料庫，計算出KD指標後產生訊號，接著再利用函數計算出報酬率。KD指標是技術分析常見的指標之一，主要用於判斷股價當前的強弱程度、可能反轉的時機，接著再產生進出場的訊號。

上一篇講解了如何創立新環境並安裝模組 XGBoost，環境的設定是基礎，一開始出問題的話，後面會有許多奇奇怪怪的 Error，如果還沒看過上一篇的話，可以點這這裡，這一篇我們要對資料做一些處理，完成後再帶入模型裡讓機器去學習，學習後可以去預測未來的報酬，也可以看哪一個因子對預測是最有效果的！

前言 全球經濟在疫情肆虐的2020年都受到一定程度的衝擊，轉眼到2021年，全球大部分國家在疫苗普及率上升後轉 […]

因子投資，即試圖找出幾個關鍵的影響因素，像是文獻常見的規模因子、帳市值比因子、風險因子等等，並預期這些因素能帶來超額報酬。因此本週我們以TEJ資料庫提供的「員工流動率」當作因子，看看ESG投資的成果吧！