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Fintech練功坊 - 探索量化交易的世界,了解我們的TQuant Lab。我們專注於提供最新的Fintech技術文章與量化交易策略分析。透過我們的專業內容,您可以學習先進的交易方法,掌握市場數據分析技術。無論您是初學者還是經驗豐富的交易者,我們的Fintech洞見都能為您提供強大的支持。
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財金研究院
09
/
11
2024
TQuant Lab 營收數字不撒謊:如何從季報選股中洞察股價漲跌玄機
本篇文章將利用季報選股篩選台股上市櫃公司每季營收的前 20%,並進行多頭操作。透過這種基於營收數據的回測方法,我們可以捕捉市場中潛在的強勢股,並透過實際數據驗證此季報選股策略的有效性。這不僅簡單,而且能夠為投資人提供一種穩定且具系統性的選股依據,從中挖掘股價漲跌的玄機。
08
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23
2024
TQuant Lab 動能策略,過去漲的還會繼續漲嗎?
文章深入探討了動能策略在設置不同止盈和止損條件下的績效表現,結合實際回測數據分析如何在高波動市場中平衡風險與收益。透過對比多種出場策略,揭示了最佳設置對資金增長的影響,並提供了靈活調整的建議,適合不同風險承受能力的投資者參考。
08
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21
2024
TQuant Lab 超級趨勢策略,低買高賣賺取波段價差
超級趨勢指標 ( SuperTrend Indicator ) 是一種技術分析工具,用於識別金融市場中的趨勢走向,幫助投資人判別波段的相對高點及低點,進而做出買賣決策。不過超級趨勢指標也有在盤整階段會失靈的缺點,所以本文我們將使用平均趨向指標 ( Average Directional Index, ADX 指標 ) 來優化超級趨勢策略。
08
/
20
2024
股票API是什麼?一篇學會快速獲取台股證券情報的金融工具
無論使用哪個證券商的應用程式,我們都能在App上看到各個標的的歷史交易資訊,以及即時的市場行情,讓投資者能夠根據這些資訊做出合適的投資決策。這是因為在市場交易系統和證券商App中間有股票API,讓數據可以順利地傳輸,本篇將介紹證券API是什麼和大眾常用的3大台股API,提供給投資者參考。
08
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16
2024
程式交易Python怎麼用?一篇了解程式交易好處和操作
科技日新月異,現在金融交易也可以運用程式語言,幫助我們更有效率地執行投資策略,分析市場趨勢。本篇要介紹程式交易Python是什麼,以及使用程式語言Python進行金融交易有哪些好處,並且如何應用在金融交易上,使投資人可以借助科技的力量,打造理想的投資組合。
08
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07
2024
利用 TQuant Lab 驗證深度學習 LSTM 股價預測成效(二)
在 LSTM 股價預測第二篇文章,我們希望不要只是紙上談兵,將模型套用在 out sample 的資料,並根據預測結果決定進場點,實測看看效果是不是也如預期的好。
08
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06
2024
程式交易是什麼?程式交易教學、優缺點及常見策略懶人包
如果你接觸投資有一段時間,肯定聽過不少有關程式交易、量化交易的投資方法。對於那些對軟體、程式碼沒有任何研究的新手來說,一開始可能會覺得艱澀,但隨著近年來AI的崛起,投資策略能否更加自動化,或許將成為未來投資者們必須善用的工具。而程式交易一大優勢在於能有效克服「人性弱點」!本篇文章將透過程式交易的教學,帶大家一窺程式交易與人為交易的差別,從程式交易的基礎概念開始,逐漸入門,並掌握程式交易的使用技巧!
08
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06
2024
選股因子研究:券商分點結合動能因子之研究
隨著 2023 年以來 AI 人工智慧相關應用的大量問世,加深市場對於科技產業的關注熱度,諸如緯穎、緯創等資通訊產業類股,其股價上漲的幅度令股東欣喜若狂,也令大多股民望而卻步,擔憂追高殺低進場後被套在了相對高點的價格。本文嘗試找出尚未被市場關注但股價逐漸走高的個股,利用券商分點以及動能因子進行選股回測,並對該複合因子行回測分析。
07
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31
2024
利用 TQuant Lab 驗證深度學習 LSTM 股價預測成效(一)
隨著深度學習的蓬勃發展,越來越多時間序列相關的模型的出現,似乎能應用於未來股價的預測中。本文利用 LSTM 時間序列模型進行深度學習 LSTM 股價預測,使用前 5 日的開高低收成、年化ROE、動能因子及 RSI 指標預測隔日收盤價。
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