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本篇文章將利用季報選股篩選台股上市櫃公司每季營收的前 20%，並進行多頭操作。透過這種基於營收數據的回測方法，我們可以捕捉市場中潛在的強勢股，並透過實際數據驗證此季報選股策略的有效性。這不僅簡單，而且能夠為投資人提供一種穩定且具系統性的選股依據，從中挖掘股價漲跌的玄機。

文章深入探討了動能策略在設置不同止盈和止損條件下的績效表現，結合實際回測數據分析如何在高波動市場中平衡風險與收益。透過對比多種出場策略，揭示了最佳設置對資金增長的影響，並提供了靈活調整的建議，適合不同風險承受能力的投資者參考。

超級趨勢指標 ( SuperTrend Indicator ) 是一種技術分析工具，用於識別金融市場中的趨勢走向，幫助投資人判別波段的相對高點及低點，進而做出買賣決策。不過超級趨勢指標也有在盤整階段會失靈的缺點，所以本文我們將使用平均趨向指標 ( Average Directional Index, ADX 指標 ) 來優化超級趨勢策略。

無論使用哪個證券商的應用程式，我們都能在App上看到各個標的的歷史交易資訊，以及即時的市場行情，讓投資者能夠根據這些資訊做出合適的投資決策。這是因為在市場交易系統和證券商App中間有股票API，讓數據可以順利地傳輸，本篇將介紹證券API是什麼和大眾常用的3大台股API，提供給投資者參考。

科技日新月異，現在金融交易也可以運用程式語言，幫助我們更有效率地執行投資策略，分析市場趨勢。本篇要介紹程式交易Python是什麼，以及使用程式語言Python進行金融交易有哪些好處，並且如何應用在金融交易上，使投資人可以借助科技的力量，打造理想的投資組合。

在 LSTM 股價預測第二篇文章，我們希望不要只是紙上談兵，將模型套用在 out sample 的資料，並根據預測結果決定進場點，實測看看效果是不是也如預期的好。

如果你接觸投資有一段時間，肯定聽過不少有關程式交易、量化交易的投資方法。對於那些對軟體、程式碼沒有任何研究的新手來說，一開始可能會覺得艱澀，但隨著近年來AI的崛起，投資策略能否更加自動化，或許將成為未來投資者們必須善用的工具。而程式交易一大優勢在於能有效克服「人性弱點」！本篇文章將透過程式交易的教學，帶大家一窺程式交易與人為交易的差別，從程式交易的基礎概念開始，逐漸入門，並掌握程式交易的使用技巧！

隨著 2023 年以來 AI 人工智慧相關應用的大量問世，加深市場對於科技產業的關注熱度，諸如緯穎、緯創等資通訊產業類股，其股價上漲的幅度令股東欣喜若狂，也令大多股民望而卻步，擔憂追高殺低進場後被套在了相對高點的價格。本文嘗試找出尚未被市場關注但股價逐漸走高的個股，利用券商分點以及動能因子進行選股回測，並對該複合因子行回測分析。

隨著深度學習的蓬勃發展，越來越多時間序列相關的模型的出現，似乎能應用於未來股價的預測中。本文利用 LSTM 時間序列模型進行深度學習 LSTM 股價預測，使用前 5 日的開高低收成、年化ROE、動能因子及 RSI 指標預測隔日收盤價。