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在當今迅速發展的金融市場中，財務資訊的品質對於制定財務決策至關重要，隨著金融數據的取得成本越來越低，來源越來越多元，我們該如何從這些五花八門的金融數據來源中，找出對自己最有幫助的數據來源？
本篇文章將說明選擇金融數據來源的重要性，一個好的金融數據來源該具備何種特質，以及金融數據產業當今面臨的新興趨勢和挑戰。最後，我們將說明 TEJ 在金融數據領域的解決方案，提供了針對用戶需求量身定制的金融資料庫。希望透過本篇文章，讀者可以對金融數據有更進一步的認識，並理解如何選擇最合適的金融數據供應商。
好的金融數據是成功財務決策的基礎。然而，數據種類與來源繁瑣，如何根據自身需求挑選一家好的數據供應商成為使用者最大的問題。大致地說，金融數據來源可分為三種類型：終端機、專有數據和專業分析數據。
終端機指的是彭博、路透社或標普等大型金融資料庫供應商提供的市場數據、新聞、研究和分析。終端機提供了最豐富、最完整且準確的數據來源，不過，其費用也相對高昂。另外，若非專業金融機構，一般使用者通常僅利用了功能的一小部分，對於在意成本效益與靈活性的用戶來說終端機不是最佳選項。
專有數據是指企業內部或第三方機構提供的獨家數據，內容涵蓋公司的財務分析和產業報告等獨特見解。專有數據因其獨特性而具有價值，通常能提供更高品質的決策參考。然而，身為一般用戶，收集和分析此類數據可能非常耗時，尤其當我們需統整歷史數據時。
專業分析數據指的是針對特定市場或主題的專業財務數據分析與加值資訊。舉例來說，在 ESG 投資領域，MSCI 與 Refinitiv 等機構提供了客製的 ESG 評等，協助那些欲開發 ESG 主題金融商品的機構一個指標參考。需要注意的是，即便這類數據具備創新和客製化等特點，不同數據供應商提供的專業分析數據可能具有落差，缺乏一致性與質量參差不齊最終將導致錯誤決策。
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選擇數據來源前，先釐清自己使用數據的最終目的與成本預算，根據分析目標和預算限制，綜合使用這些資料來源是更有效的方法。更重要的是，了解每項數據來源的優勢和劣勢，善加選擇與利用數據來源將會大大影響財務決策。舉例而言，投資銀行可能會結合終端機數據和專有數據來制定投資決策，而利用專業分析數據來進行投資組合管理。
為了充分利用財務資訊，在選擇金融數據來源時可從以下面向考量，包括：
確保市場或財務數據來源具有準確、可靠、即時和一致的特性。數據的收集和處理方法是一切的基礎，在選擇來源時一定得先理解數據是如何收集、清洗以及開發等等。儘管這是最基本且最重要的方面，但卻往往被使用者忽略。
評估自身需求並選擇最適合您需求的數據來源。專注在你的使用模式，避免支付不必要或多餘的數據費用。成本效益不僅關乎金錢上的成本，時間和精力對於使用者來說甚至更重要。
若預算允許，盡可能追求財務資訊來源涵蓋各個面向，包括不同市場、主題、經濟指標和財務分析資訊。欲落實此點，避免依賴單一供應商或平台是最直接的方法。依賴單一數據提供商不僅限制數據涵蓋範圍，更可能因為資料的偏頗，增加投資決策出錯的風險。
選擇金融數據來源時，記得優先觀察數據是否滿足以上三個面向，確保數據來源是高質量、具備成本效益且涵蓋多元數據來源。如此一來，財務決策將更具有價值。
近年來，受到新技術、監管法規異動和客戶需求轉變的影響，金融資料庫的市場正面臨演變。下列讓我們更仔細地說明正在重塑該領域的關鍵趨勢：
隨著數位時代的崛起，社交媒體和網絡新聞抓取等非傳統數據來源受到越來越多人的關注。這些替代數據為市場趨勢和使用者需求帶來新的可能，帶動新類型的投資策略和風險管理決策制定。例如，對財經新聞和社交媒體討論度的情感分析可以提供市場情緒的分析，進而成為投資決策時的參考。
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近年來，使用者偏好逐漸轉向更具個性化和靈活性的專業金融數據服務。與傳統終端機供應商相比，新興的金融數據服務通常以更低的成本，提供更深入、更量身訂製的數據加值服務，或是根據用戶需求提供一站式的解決方案。
近年來隨著雲端與 AI 崛起，國際知名的金融數據服務業者都開始採用雲端計算和 AI 運算來提高效率和分析能力。雲端可以快速儲存和檢索大量資料庫，而 AI 技術則能更快、更準確地分析複雜數據，如去年 ChatGPT 爆紅後，結合大型語言模型（LLM）制定交易策略成為金融市場熱門的作法。
這些趨勢都表明未來財務資料將更容易取得、多樣化並持續創新。在未來，我們可以預期數據分析技術會演變更快，實現更高效率和深入的金融分析。
TEJ 根據市場趨勢與用戶需求，不斷優化產品與解決方案。無論是將替代數據來源整合到數據分析中，還是利用 AI 技術進行更準確深入的預測，TEJ 始終致力於提供最領先的金融數據解決方案。
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最後，當我們在金融數據收集和整理時常常面臨幾個困難點。有效解決這些困難是金融分析的完整性和效率的關鍵。
金融數據來源的不一致、不完整、延遲或不準確性可能大大影響財務資訊的品質。試想，如果你的投資決策是基於不完整或延遲幾秒的數據，在市場上可能就失去最佳機會，更有可能導致重大虧損。因此，確保數據品質是決策的基礎，而提供資訊來源說明，可供驗證的數據庫將是更安全的選擇。
每位用戶都具有不同的財務決策，對於財務資訊有不同的需求。在選購金融數據供應商時，若欲達到最佳的成本效益，需考量到自身最核心的需求。例如，若你是想要迅速做出交易決策，具延遲性的資料就不符合你的需求。平衡你對金融數據的需求與數據取得成本，才能實現成本效益。
各項數據來源之間方法和定義的不同可能會使數據比較和分析變得複雜。例如，來自數據庫的標準化財務報告可能不符合各家公司內部的會計系統，導致分析時出現錯誤或需要額外花時間驗證。此時，選擇能做到數據規範化和提供分析工具的數據供應商就很重要。
如果你在尋找大中華地區金融市場的金融數據來源時也遇到這些挑戰，現在你可以擁有兼顧資料品質與實惠價格的選擇。TEJ，在台灣成立超過 30 年，服務在地金融機構與學術機構，並長期與國際著名資料廠商的合作，提供亞洲五個金融市場的高品質金融資料。
TEJ 不僅專注於維護資料品質，數據更涵蓋多個地區與提供不同的分析服務，提供給你最可靠的財務決策參考。TEJ 的資料庫涵蓋了大中華地區公司逾 30 年的財務數據、宏觀經濟數據和公司事件資訊。此外，我們更與學術界與業界合作，提供分析服務，如衡量企業信用風險的 TCRI 數據庫（信用風險解決方案）和獲得 SASB 授權的 TESG 解決方案。
除了資料品質與涵蓋範圍廣外，TEJ 提供的完整資訊揭露能進一步提升決策品質與效率。另外，我們將資料處理流程公開給你，讓你能放心使用我們的金融資料。
TEJ 與全球高達一百多家的金融機構合作，其中不乏知名的國際投資公司。更重要的是，TEJ 的數據質量得到國際認可，在金融和會計領域的學術研究中，有 100 餘篇的文章引用 TEJ 的金融資料。通過 TEJ 的量化金融解決方案，您不僅能夠獲得高質量、具成本效益、涵蓋範圍廣的金融數據，同時也能讓你以更有效率的方式進行金融分析和制定成功的財務決策！
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