TQuant Lab — 因子研究:特質波動度 — TEJ 量化投資月報 17 期

TEJ 研究專題 – TQuant Lab 量化投資分析– 因子研究:特質波動度

低波動性異象在台灣股市:特質波動度因子的證據與應用

在金融市場中,風險與報酬的關係,往往未必如經典理論所描繪般呈現正向線性。實證經驗顯示,低風險資產反而可能取得更佳表現,這類現象被稱為「低波動性異象」。本文以台灣市場為例,探討該異象在台灣市場中的表現與特性,並聚焦於其中一項重要因子:特質波動度(Idiosyncratic Volatility),進一步評估其作為投資工具的可行性與應用價值。

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精選文章 |別人恐懼我進場:安東尼·賈利亞 的反向市場致勝術

在金融市場中,「反向思考(Contrary Thinking)」是一種歷久不衰的智慧策略。它源於一個簡單但深刻的觀察:當大多數人極度樂觀時,市場往往已經過熱;當群眾陷入恐懼時,反而可能是低接良機。然而,反向操作長期以來多停留在諺語層次,缺乏具體、可量化的行動標準,導致實務上難以執行。 安東尼‧賈利亞(Anthony M. Gallea)與威廉‧巴特隆(William Patalon III)於《Contrarian Investing》一書中,首度將反向操作具體化為可執行的量化選股策略。賈利亞是所羅門美邦公司(Salomon Smith Barney)資深投資組合管理董事,帶領逾14人團隊、管理超過六億美元資產;巴特隆則為資深商業記者,曾四度獲得紐約州美聯社頒發之商業報導獎。兩人以豐富的實務與觀察經驗,構建出一套兼具理論深度與實用性的選股方法。 

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精選文章|賈布利‧瓦森因子模型:量化動能投資的成長公式

賈布利‧瓦森(Gabriel Watson)是美國知名的成長動能型投資組合經理人,早年曾任職於摩根添惠與威廉歐尼爾公司,累積深厚的市場研究經驗。自 1998 年加入黑玫瑰資本管理公司後,他跳脫傳統價值投資窠臼,發展出一套以「營收動能與股價強勢」為核心的機械式選股方法 —— 「The Machine」,在資訊迅速變動、資金輪動快速的環境中,成功捕捉強勢股的主升段波動。 瓦森策略的核心精神,在於鎖定具備高速營收成長的企業,並要求其股價與成交量同步展現強勢,反映基本面成長已獲市場認同。這套方法曾在 1998 年至 1999 年期間成功選中 Netbank,僅不到一年股價漲幅即超過 700%,奠定其在動能投資領域的聲望。不同於價值型投資的低估進場邏輯,瓦森的方法重視「成長中的企業」,並以數據為依據進行全程量化操作,是一套風格明確、進出彈性且強調即時性的投資系統。

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重要資訊|重要更新|TQuant Lab 版本更新!

更新時間:2025/9/8 ( 一 ) ‼️

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更新內容

  • 1.2.5版本中修正變數在平行運算時錯誤使用欄位的問題。
  • 1.2.6版本中修正用boolean value 會導致loc時長度不一的錯誤。
  • 1.2.7版本中修正 pandas 版本造成的 dtype mismatch 問題。
  • 1.2.8版本中修正財務資訊未正常顯示的問題。

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