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因子資料庫
因子資料庫
協助建構、測試與管理投資因子庫的資源與範例。
06
/
15
2026
因子研究系列-透過外資集中度追蹤聰明錢足跡 (上)
外資法人(QFII)是台股大型權值股的關鍵資金。本文利用 TEJ 券商進出明細資料庫,深入探討「外資主力買賣集中度(conc_qfii)」因子。實證結果發現,該因子對台股未來預期報酬具備良好預測力,在特定規模分層與市值加權架構下,橫斷面選股表現能有效超越大盤(寶島報酬指數)。文中將系統性檢驗其理論基礎與資訊係數(IC),釐清外資籌碼的關鍵異質性。
06
/
15
2026
因子策略系列|融合券商共識以強化外資集中度策略(下)
接續上一篇《因子研究系列-透過外資集中度追蹤聰明錢足跡 ?》已系統性證實 外資主力進出(conc_qfii )在大型股具備穩健且可累積的預測力。本章將此發現轉化為可執行的交易策略,並以事件驅動回測扣除交易成本並考量交易限制,評估其相對標竿指數的績效。
12
/
08
2025
因子研究系列|放空行為與情緒因子(SIR):法人借券如何驅動負向預測力?
放空交易(Short Selling)普遍被視為市場「聰明錢」(Smart Money)傳遞負面私有資訊的管道,然而此訊號在台灣市場因其獨特的二元管道制度(散戶為主的「融券」與法人為主的「借券」)而存在雜訊。 本文旨在分離並聚焦於由法人主導的「借券賣出」活動,建構一個能更純粹反映資訊交易者預期的「放空情緒因子」(Short Interest Ratio, SIR)。我們將以台灣市場為例,深入檢驗此因子的橫斷面報酬預測能力、其與市值規模的交互作用,並最終透過策略回測,評估其在提升現有投資組合穩健性上的實務應用價值。
12
/
08
2025
因子研究系列|結合 SIR 與動能的台灣市場因子策略:效能驗證與回測
在 Part 1因子研究系列|放空行為與情緒因子(SIR):法人借券如何驅動負向預測力? 中,我們從因子本質出發,釐清了 SIR(Short Interest Ratio)在台灣市場中所反映的放空情緒結構。實證結果顯示,法人主導的借券放空確實帶有明確的負向預測力,尤其在中大型股中更呈現出穩定且顯著的效果。這些洞察為策略建構奠定了重要基礎,但也提出了一個更關鍵的問題:當我們將 SIR 放進真正的投資策略裡,它是否仍能有效提升報酬、降低風險?
08
/
12
2025
因子研究系列|打造未實現資本利得的因子策略,優化投資組合表現
接續上一篇《因子研究系列|認識未實現資本利得,作為投資因子是否具有效性?》,我們已系統性地證實未實現資本利得(CGO)因子在台灣市場具備一定的預測能力與穩定性。本章節旨在將此發現轉化為可執行的交易策略,並透過歷史回測來評估其績效表現、風險特徵及實務可行性。
08
/
12
2025
因子研究系列|認識未實現資本利得(CGO),作為投資因子是否具有效性?
在金融市場中,風險與報酬的關係,往往未必如經典理論所描繪般呈現正向線性。實證經驗顯示,低風險資產反而可能取得更佳表現,這類現象被稱為「低波動性異象」。本文以台灣市場為例,探討該異象在台灣市場中的表現與特性,並聚焦於其中一項重要因子:特質波動度(Idiosyncratic Volatility),進一步評估其作為投資工具的可行性與應用價值。
05
/
28
2025
因子研究系列|建構特質波動度的因子策略,提升投資組合的整體績效
繼特質波動度(IVOL)的統計基礎後,本文實證探討其在台股投資策略的應用。研究發現,不論是單因子排序或結合動能因子的組合策略,IVOL 均展現優異的篩選效果;特別是在搭配動能因子時,能顯著提升近二十年回測的風險調整後績效。
05
/
28
2025
因子研究系列|認識特質波動度,作為投資因子是否具有效性?
在金融市場中,風險與報酬的關係,往往未必如經典理論所描繪般呈現正向線性。實證經驗顯示,低風險資產反而可能取得更佳表現,這類現象被稱為「低波動性異象」。本文以台灣市場為例,探討該異象在台灣市場中的表現與特性,並聚焦於其中一項重要因子:特質波動度(Idiosyncratic Volatility),進一步評估其作為投資工具的可行性與應用價值。
05
/
08
2025
Factor Library 因子資料庫_TEJ
TEJ「Factor Library 因子資料庫」,採用完整 Point-in-Time(PIT)架構,涵蓋超過100 項因子,兼具學術基礎與在地市場調整,劃分為九大類別。這項設計專為台灣股票市場而生,協助投資人加快研究速度、建立可重複的量化策略,並透過透明一致的資料,提升 alpha 信號的可靠性。
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