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事實上,用於對話的聊天機器人最早可追溯至 1960 年代,並非推陳出新的技術,為什麼 ChatGPT 能僅用 2 個月的時間擄獲 1 億用戶?又為什麼 JP Morgan 等知名企業卻拒其於門外呢?本文將會介紹近期火紅的 ChatGPT 、隨之而來的資安隱憂,以及臺灣企業的資安現況,讓你避免掉入 AI 狂潮的陷阱。
ChatGPT 是一款由 Open AI 開發的 AI 模型,特色是其可以自然地跟用戶溝通,提供各類主題上的解決方法,常見應用如整理資料、撰寫論文或程式編碼等。背後的技術可從名字中的 GPT 得到線索,也就是「生成型預訓練轉換模型」 ( Generative Pre-Trained Transformer, GPT ) ,是利用深度學習訓練,進而產生能理解的自然語言模型,為生成型 AI ( Generative AI ) 的一種,廣義來說,生成型 AI 泛指能藉由機器學習,創造文字、圖像、影音等形式作品的技術。
目前 ChatGPT 是基於 GPT 3 技術,相較於過去幾代較不流利的回答,GPT 3 能更精準地蒐集資料和生成多元文本,例如新聞報導、法條與詩文等;此外,ChatGPT 在 GPT 3 基礎上更融合人類反饋強化學習( RLHF ) 技術,推出其前身 InstructGPT,能記憶先前對話、修正錯誤、回應個人化問題,在對話上更像個真人。
值得注意的是,在 ChatGPT 正式推出的最後一步,開發人員也針對安全考量做出進一步修正。
有興趣的讀者可以去 ChatGPT 使用,更能理解其強大之處。
由於 ChatGPT 的熱潮,微軟與 Google 相繼推出自家品牌的生成型 AI 模型,蘋果、AMD 與 Nvidia 也都在近期加速 AI 的投資;另一方面,根據 Resumebuilder 對 1000 家企業的 調查,將近一半已經引進 ChatGPT 此類的生成型 AI 模型來優化工作流程,改善傳統人工作業的不便後,企業也能創造更高的獲利。
聊天機器人過去在企業的應用已屢見不鮮,如智能客服、智能搜索與自動翻譯等基礎應用,然而過去多為制式化回覆,回答內容相對有限也不人性化;在 近代生成型 AI 幫助下,企業得以更靈活地運用聊天機器人,不僅限於以上應用,品質與客戶體驗也提升許多。
較著名例子如日企「弁護士ドットコム」,主要業務為提供法律諮詢,傳統一對一諮詢既耗人力又缺乏效率;公司宣布將在近期開放基於 ChatGPT 技術的線上諮詢,學習先前高達 100 萬件諮詢案例,且將不徵收任何諮詢費用;新 AI 商業模式的問世,也促使公司股價隔天上漲 6 %。
然而, 在 ChatGPT 掀起企業的投資潮與商業模式創新時,知名企業 JP Morgan、Verizon、Walmart 卻將其拒之門外,嚴格禁制員工在工作期間使用如 ChatGPT 類的 AI 模型,皆因在資安的未知隱憂。
資誠:近 3 成企業因資料外洩蒙受 100 ~ 2000 萬美元財損。
企業擔憂不是杞人憂天,即便 ChatGPT 這類 AI 模型都特別表明在資料的安全性,有心人士繞過安全圍牆事件仍層出不窮,以下為兩種可能因 AI 技術招致的風險,分別從內部與外部探討:
雖尚未有與其直接的資安危機爆發,但在 ChatGPT 商業化,企業 AI 數位轉型的趨勢已然成形,資安議題將是企業觀察關鍵。那臺灣上市櫃企業呢?今年以來是否有發生過資安議題?
根據 TEJ TESG 事件雷達統計,近期臺企資安事件的發生頻率確實顯著增加,截至今年 2 月總計發生 5 起資安事件,除常見的網路攻擊外,也發生了客戶個資外流的嚴重議題!以下整理近期三件個資外洩事件:
AI 技術進一步加速數位轉型,資安事件也未停歇。而由於多數企業並未詳細揭露後續影響,近六成僅以「駭客 / 網路攻擊」概括。因此,企業資安揭露仍需更進一步的透明化。在 下一篇文章 中,我們也將告訴你如何從「資安證書」中來看企業在資安的投入。
延伸閱讀
資安議題不僅是個危機,該如何從資安隱憂中找尋投資機會?
哪裡可以獲得更多資訊
台灣財經資料庫 (TEJ TAIWAN DB ) → TESG 永續發展解決方案 → TESG 事件雷達
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