專家觀點

Support Vector Machine(簡稱SVM)模型中文全稱為支援向量機，是一種基於統計原理的機器學習演算法，應運用於資料分類(Classifier)以及迴歸(Regressor)，本文會以資料分類為主進行。 SVM進行分類的過程，簡單來說便是以直線或不規則的線切分不同屬性的資料。至於要如何畫出最佳解的線，需要考慮兩個問題，首先便是資料屬性的差異程度，簡單來說即如果一條線越寬，則代表他能夠辨識資料差異的程度越好；其次則是分類誤差，因為在實務操作上不太可能全然地將不同屬性的資料分割，所以也要考量到誤差的大小，運作方式為設定誤差懲罰項係數。而上述兩項標準孰輕孰重，則需要模型操作人員設定參數，文中會再說明。

在台灣，半導體是個舉足輕重的產業。半導體產業可以分為三種商業模式，IDM、Fabless、Foundry，本文將以這三種基本劃分，介紹半導體產業的商業模式。在介紹商業模式之前，我們必須知道半導體如何被製造，我們常聽到的晶片(Chip)其實是積體電路(Integrated Circuit，簡稱IC)的俗稱，而半導體是積體電路製造的原料，現代許多電子裝置幾乎都仰賴半導體，半導體的生產簡單來說會經過以下三個流程：IC設計、IC製造、封裝測試。

Lasso模型的全稱為最小絕對值收斂和選擇算式，主要運用在迴歸分析中的解釋變數篩選並通過「懲罰項目」的參數設定調整複雜度，因此，透過Lasso模型便可以降低「過度擬合」的問題，並且提升解釋變數的有效性。 Lasso模型的懲罰項用於衡量「誤差項」與「解釋變數量」之間孰輕孰重，也就是在挑選模型參數的過程中便不會只參考誤差項最小化，還會綜合考量解釋變數的數量不要太多，讓模型有適當的複雜度。 懲罰項參數設定則會影響到模型會考慮哪一個面相較多，若參數小，則該模型較注重「減少誤差」；反之，參數大，則模型較注重「減少解釋變數的量」，所以這就需要執行人員選定一個區間的數值不斷進行測試。

擴散快速的Omicron病毒並未讓多數國家重啟封城，對經濟活動的負面衝擊不如預期嚴重，短期需求調升，供給面利比亞民兵組織封鎖油田、葉門胡賽軍攻擊阿聯酋輸油管道、烏俄關係緊張的地緣政治風險，使今年油價不斷攀升，一月布蘭特、WTI原油期貨價格突破去年十月價格高點，為2014年以來最高價，逼近90美元/桶；二月普丁正式宣佈進攻烏克蘭，價格增數提高，布蘭特原油期貨價格突破130大關． 原油是衡量成本一重要指標，除了會直接影響交通運輸成本外，工業生產原料及農業化肥價格等，從上游至下游產業都深受原油價格影響，原油價格提高恐迫使企業提升貨品成本，甚至勞工要求提高工資，了解原油價格變化對產業的影響非常重要．原油價格先前因疫情、供應鏈等因素而飆高，近日由於全球對俄烏局勢悲觀，原油價格已經衝上每桶90元（美元，約新台幣2510元）以上，是自2014年以來的新高紀錄，能源專家警告若戰爭全面爆發，價格必定飆破每桶100元（美元，約新台幣2788元）。（聯合新聞網）

台灣人投資偏好投資俱備現金流的股票，也就是我們常提到的高殖利率股，且高殖利股也通常俱備低波動這樣的特性，也就是俗稱的低beta值。 beta值代表與大盤連動的相關性，大家所熟知的0050，beta值大概在於1左右，也能說明他能反映大盤的漲跌，高股息etf 0056，beta值介於0.75~1之間，說明了他的變動程度稍微較0050低一點， 近期地緣政治以及升息導致的股市不確定性加劇，進而造成最近的暴漲暴跌，雖然對於一般投資人最好的方式就是，減碼或是降低風險，然根據富達的研究報告，一個美國投資人只要錯失過去40年中報酬率最好的50天，你的資產將比完整留在市場中的投資人少了整整93%，所以或許選擇風險較低的股票是一個不錯的替代方案，近一個月裡面0050下跌了4%，然而0056上漲了1%左右，所以在動盪期間下或許選擇高殖利股票會比較保險嗎? 因此本文想藉由探討近五年的高殖利股的填權息狀況去進行分析，看是否適合使用beta指標去選擇高殖利率股填權息情況。

什麼是除權息？什麼是填權息？填權息天數要多久？

行政院主計總處在111年2月24日下午公布了110年全年的經濟成長率高達6.45%，全台灣平均每人GDP達33,004美元，換算台幣則高達942,391元，但對普羅大眾來說，政府數據和現實生活是脫離的，並且新聞也時常報導台灣人的痛苦指數節節高升，例如：萬物輪漲 經濟美麗數字 卻是人民痛苦指數。因此，本文便以痛苦指數的組成及參考價值為主題說明其內涵。

本文重點概要 前言 對於股票交易市場中，我們常聽到所謂的熱門族群，而熱門族群代表著量增價漲，亦或是某些股票當我 […]

「肥貓」指的是公司經營不善，卻還是領取高額薪資與紅利的企業高階主管，董事、監察人、高階經理人。這些企業可能會在公司治理方面有較大的疑慮，本文將透過董監事酬勞，帶您揪出企業肥貓......