【線上講座】06/17 《量化財務資料與初探機器學習預測市場走勢》

工欲善其事,必先利其器。量化分析、建構投資模型的時候,使用的演算法固然重要,但是資料卻是不可或缺的一環。尤其是資料的品質,不但對投資回測的結果有直接影響,更會是攸關一個模型上線交易的成敗關鍵!

TEJ 量化投資財務資料庫,根據財報的發布日,將日頻率的股價與季頻率的財務資料整併在一起,並處理下市資料(避免生存者偏誤)與重編前資料(避免窺視未來)的資料,為投資分析、回測前使用的資料做欲先準備。

本次講座也將帶領大家初窺機器學習領域,介紹如何運用機器學習演算法:線性回歸與羅吉斯回歸,來預測未來股票的報酬率,歡迎您一同加入討論!

時間:2021/6/17(四) 15:30-16:00

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